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基于CAP理论的海量数据存储研究与应用

中文摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题背景及意义第9-10页
   ·云存储概述第10-11页
   ·CAP 理论概述第11-12页
   ·NWR 理论第12-13页
   ·论文主要内容及结构安排第13页
   ·本章小结第13-15页
第二章 海量数据存储系统分析第15-24页
   ·需求分析第15-17页
     ·需求分析第15-16页
     ·系统设计目标第16-17页
   ·现有存储解决方案分析第17-21页
     ·Haystack第17-19页
     ·GFS 和 HDFS第19-20页
     ·MongoDB第20页
     ·Memcache第20-21页
   ·功能模块第21-23页
     ·图片处理模块第21-22页
     ·数据缓存和负载均衡第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 系统组件的设计与实现第24-36页
   ·总体设计第24-25页
   ·代理服务器第25-31页
     ·环第25-26页
     ·一致哈希性算法第26-30页
     ·其它几个问题第30-31页
   ·存储服务器第31-33页
   ·账户服务器第33-35页
   ·一致性保证组件第35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 云存储系统接口实现第36-50页
   ·协议及框架的选择第36-40页
     ·HTTP 协议介绍第36-37页
     ·REST 构架和 RPC 构架的对比第37-39页
     ·API 的核心目标第39-40页
   ·接口的具体实现第40-48页
     ·HTTP 类库方案对比第40-44页
     ·GET 方法的实现第44-45页
     ·HEAD 方法的实现第45-46页
     ·PUT 方法的实现第46页
     ·DELETE 方法的实现第46-47页
     ·POST 方法的实现第47-48页
   ·本章小结第48-50页
第五章 测试实验第50-60页
   ·实验目的第50页
   ·实验配置第50-53页
     ·实验环境第50-52页
     ·实验数据集第52-53页
   ·功能测试第53-57页
     ·获取令牌第53-55页
     ·上传文件第55页
     ·下载文件第55-56页
     ·删除文件第56-57页
   ·压力测试第57-58页
     ·场景描述第57页
     ·测试过程第57-58页
     ·结果分析第58页
   ·生产环境下的测试第58页
   ·本章小结第58-60页
第六章 总结与展望第60-62页
   ·工作总结第60页
   ·展望未来第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页

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