| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·矩量法 | 第9-10页 |
| ·基于GPU加速的并行计算 | 第10-11页 |
| ·并行计算 | 第10页 |
| ·基于GPU的并行计算简介 | 第10-11页 |
| ·并行计算在矩量法中的应用 | 第11-12页 |
| ·本文框架与内容概述 | 第12-13页 |
| 第二章 GPU计算发展简介 | 第13-23页 |
| ·硬件架构 | 第13-14页 |
| ·CUDA架构的发展 | 第14-15页 |
| ·CUDA编程模型 | 第15-17页 |
| ·主机和设备 | 第15-16页 |
| ·线程层次结构 | 第16-17页 |
| ·SIMT执行模型 | 第17-18页 |
| ·CUDA存储模型 | 第18-19页 |
| ·CUDA C编程方法 | 第19-22页 |
| ·CUDA软件结构 | 第19-21页 |
| ·CUDA C语言 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 普通矩量法求解二维电磁散射问题的并行计算 | 第23-39页 |
| ·矩量法概述 | 第23-25页 |
| ·积分方程 | 第25-27页 |
| ·横磁场 | 第25-26页 |
| ·横电场 | 第26页 |
| ·电场积分方程 | 第26-27页 |
| ·矩量法求解过程 | 第27-29页 |
| ·二维矩量法的CUDA并行加速算法 | 第29-36页 |
| ·二维矩量法编程基本步骤 | 第29-31页 |
| ·阻抗矩阵填充 | 第31-32页 |
| ·方程组求解 | 第32-36页 |
| ·数值计算结果与分析 | 第36-38页 |
| ·TM波入射无限长导体圆柱 | 第36-37页 |
| ·TM波入射无限长导体方柱 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于离散小波变换的二维电磁散射问题的GPU并行计算 | 第39-51页 |
| ·小波的基本概念 | 第39-41页 |
| ·小波变换的基本原理与性质 | 第41-44页 |
| ·小波变换的定义 | 第41-42页 |
| ·小波变换的性质 | 第42页 |
| ·离散小波变换 | 第42-44页 |
| ·离散小波变换在矩量法中的应用 | 第44-45页 |
| ·结合离散小波变换的二维电磁散射问题的并行算法 | 第45-48页 |
| ·数值结果及分析 | 第48-50页 |
| ·TM波入射无限长导体圆柱 | 第48-49页 |
| ·TM波入射无限长导体方柱 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 压缩传感技术解决二维宽角度电磁散射问题的并行计算 | 第51-62页 |
| ·压缩感知理论简介 | 第51页 |
| ·CS理论框架 | 第51-55页 |
| ·问题描述 | 第51-52页 |
| ·求解过程 | 第52-54页 |
| ·具体算例 | 第54-55页 |
| ·应用压缩感知原理求解宽角度电磁散射问题 | 第55-58页 |
| ·应用CS原理求解宽角度电磁散射问题的并行加速算法 | 第58-59页 |
| ·数值结果及分析 | 第59-61页 |
| ·TM波入射无限长导体圆柱 | 第59-60页 |
| ·TM波入射无限长导体方柱 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 工作总结及展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 论文发表情况 | 第68页 |
