中文摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-5页 |
中文文摘 | 第5-7页 |
目录 | 第7-12页 |
绪论 | 第12-24页 |
1 课题背景 | 第12页 |
2 废纸脱墨方法 | 第12-14页 |
·传统脱墨技术 | 第12-13页 |
·生物酶脱墨 | 第13页 |
·超声波脱墨 | 第13-14页 |
3 脱墨效果的评价方法 | 第14-17页 |
·脱墨得率 | 第14页 |
·光学性质 | 第14-16页 |
·图像分析 | 第16-17页 |
4 印刷方式及油墨种类对废纸脱墨的影响 | 第17-18页 |
5 酶法脱墨机制 | 第18-19页 |
·水解说 | 第18页 |
·机械摩擦和纤维素酶水解作用结合理论 | 第18-19页 |
·LCC破坏说 | 第19页 |
6 神经网络结合遗传算法在微生物发酵优化中的运用 | 第19-22页 |
·人工神经网络 | 第19-21页 |
·遗传算法 | 第21-22页 |
7 本研究的主要内容 | 第22-24页 |
第一章 脱墨微生物的筛选及鉴定 | 第24-36页 |
·材料 | 第24-26页 |
·土样 | 第24页 |
·纸浆 | 第24页 |
·主要药品与试剂 | 第24-25页 |
·主要仪器 | 第25页 |
·培养基 | 第25-26页 |
·检验板 | 第26页 |
·方法 | 第26-28页 |
·脱墨微生物的初筛 | 第26页 |
·粗酶液的制备 | 第26页 |
·发酵液脱墨效果的评价 | 第26-27页 |
·菌株M03-3#-001形态学观察 | 第27页 |
·菌株M03-3#-001的分子鉴定 | 第27-28页 |
·结果与分析 | 第28-35页 |
·脱墨微生物初筛结果 | 第28-31页 |
·摇瓶筛选 | 第31页 |
·M03-3#-001发酵液点板试验结果 | 第31-32页 |
·M03-3#-001形态学观察结果 | 第32页 |
·菌株M03-3#-001基因组的提取 | 第32-33页 |
·ITS序列的扩增 | 第33页 |
·菌株M03-3#-001 ITS序列 | 第33-34页 |
·菌株M03-3#-001 ITS系统进化树分析 | 第34-35页 |
·小结 | 第35-36页 |
第二章 脱墨条件的优化及脱墨生产工艺的研究 | 第36-54页 |
·材料 | 第36-37页 |
·菌种 | 第36页 |
·主要药品与试剂 | 第36页 |
·主要仪器 | 第36-37页 |
·培养基 | 第37页 |
·方法 | 第37-41页 |
·粗酶液制备 | 第37页 |
·粗酶液的预处理 | 第37页 |
·脱墨效果的评价 | 第37页 |
·脂肪酶酶活测定 | 第37-38页 |
·纤维素酶酶活的测定 | 第38-39页 |
·淀粉酶酶活的测定 | 第39页 |
·100L罐上发酵 | 第39-40页 |
·脱墨条件优化 | 第40页 |
·中空内切超滤浓缩 | 第40页 |
·浓缩液的稳定性 | 第40页 |
·脱墨工艺 | 第40-41页 |
·结果与分析 | 第41-52页 |
·250mL摇瓶上发酵 | 第41-43页 |
·100mL罐上实验结果 | 第43-44页 |
·脱墨条件的研究 | 第44-46页 |
·中空内切超滤浓缩 | 第46-48页 |
·五倍浓缩液脱墨工艺的研究 | 第48-52页 |
·小结 | 第52-54页 |
第三章 脱墨微生物原生质体诱变育种 | 第54-62页 |
·材料 | 第54-55页 |
·菌种 | 第54页 |
·主要药品试剂 | 第54页 |
·主要仪器 | 第54页 |
·培养基与酶液配制 | 第54页 |
·检验板 | 第54-55页 |
·方法 | 第55-56页 |
·孢子悬液的制备与萌发 | 第55页 |
·原生质体的制备与再生 | 第55页 |
·原生质体UV-LiCI诱变致死量的确定 | 第55-56页 |
·诱变菌株初筛方法 | 第56页 |
·诱变菌株复筛方法 | 第56页 |
·结果与分析 | 第56-60页 |
·孢子萌发时间的确定 | 第56-57页 |
·酶解时间的选择 | 第57页 |
·原生质体形态观察 | 第57-58页 |
·紫外诱变时间的选择 | 第58-59页 |
·摇瓶初筛结果 | 第59页 |
·复筛结果 | 第59-60页 |
·小结 | 第60-62页 |
第四章 基于GA-BP网络优化发酵培养基的建模研究 | 第62-72页 |
·实验材料 | 第62页 |
·菌种 | 第62页 |
·主要药品与试剂 | 第62页 |
·主要仪器 | 第62页 |
·数据软件 | 第62页 |
·培养基 | 第62页 |
·实验方法 | 第62-63页 |
·酶活的测定 | 第62页 |
·发酵培养基的均匀设计 | 第62页 |
·BP神经网络结构确定 | 第62-63页 |
·遗传算法优化BP神经网络阀值和权值 | 第63页 |
·结果与分析 | 第63-70页 |
·培养基均匀设计结果 | 第63-65页 |
·学习算法的选择 | 第65页 |
·试验数据标准化处理 | 第65-66页 |
·输入层、输出层神经元个数的选择 | 第66页 |
·隐藏层节点的选择 | 第66-67页 |
·GA算法优化BP网络的阀值和权值 | 第67-68页 |
·GA-BP网络的训练 | 第68-69页 |
·GA-BP网络模型外推性能检验 | 第69-70页 |
·小结 | 第70-72页 |
第五章 结论与展望 | 第72-74页 |
·结论 | 第72-73页 |
·脱墨微生物的筛选及鉴定 | 第72页 |
·脱墨条件的优化及脱墨生产工艺的研究 | 第72页 |
·脱墨微生物原生质体的诱变育种 | 第72-73页 |
·基于GA-BP网络优化发酵培养基的建模研究 | 第73页 |
·展望 | 第73-74页 |
附录 | 第74-78页 |
参考文献 | 第78-84页 |
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第84-86页 |
致谢 | 第86-88页 |
个人简历 | 第88-89页 |