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基于高分辨率遥感影像的南京典型城区绿地信息提取

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-12页
List of contents第12-14页
List of ifgures第14-16页
List of tables第16-17页
CHAPTER 1: GENERAL INTRODUCTION第17-50页
   ·Research background第17-19页
     ·The study support第17页
     ·The objective of the Study第17-18页
     ·The reason for choosing the topic第18-19页
   ·Literature review第19-28页
     ·Introduction第19页
     ·The vegetation relationships in urban and residential land第19-20页
     ·Remote Sensing for Urban Studies第20-24页
     ·Using high resolution data satellite for extracting vegetation第24页
     ·Spectral Mixture Analysis第24-28页
   ·The functions of vegetation in urban landscapes第28-35页
     ·The biophysical and microclimatological role第28-32页
     ·The microclimatological role of urban vegetation第32-35页
   ·Biophysical role of vegetation in the urban landscape第35-42页
     ·Air pollution removal and reduction第36-38页
     ·Atmospheric carbon dioxide reductions第38页
     ·Hydrological function of vegetation第38-39页
     ·Air pollution and health第39-42页
   ·Remote Sensing for Urban Studies第42-46页
   ·Topics of study第46-50页
CHAPTER 2: STUDY AREA AND DATA第50-58页
   ·Geographic Location of Nanjing第50-51页
   ·Population and Ethnicity of Nanjing第51-52页
     ·Administrative Division of Nanjing第52页
     ·Modern Development Profile第52页
   ·QuickBird High Spatial Resolution Satellites第52-54页
   ·Typical study area第54-58页
     ·Image Information第55-56页
     ·Study area overview第56-58页
CHAPTER 3: REMOTE SENSING AND METHODOLOGIES第58-83页
   ·Introduction第58-59页
   ·Electromagnetic Spectrum第59-67页
     ·Radiation Laws第62页
     ·Spectral characteristics of vegetation第62-67页
   ·Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)第67-70页
     ·Introduction第67-68页
     ·Factors Affecting Vegetation Spectrum第68-70页
   ·Clustering and Unsupervised Classification第70-76页
     ·Unsupervised Classification and Cluster Maps第71-72页
     ·A Single Pass Clustering Technique第72页
     ·Advantages and Limitations第72页
     ·Agglomerative Hierarchical Clustering第72-73页
     ·Clustering by Histogram Peak selection第73-76页
   ·Extracting vegetation using high resolution images第76-77页
   ·How to find vegetation urban map第77-83页
     ·Planners and spatial data evolution第77-79页
     ·Early technology and planners第79-80页
     ·Planners,activities,and data第80页
     ·Manipulation and analysis第80-83页
CHAPTER 4: SHADOW IN URBAN REMOTE SENSING第83-94页
   ·Introduction第83-85页
   ·Shadow detection第85-87页
   ·Cloud shadows第87-88页
   ·Cloud removal第88-89页
   ·Methods of Shadow Removal from High-Resolution Imagery第89-91页
     ·Masking第89-90页
     ·Radiometric Enhancement第90-91页
   ·Shadow Detection and remove in the study area第91-94页
CHAPTER 5: RESULTS AND DISCUSSION第94-115页
   ·Vegetation Indices NDVI第94-95页
   ·Study and analyses第95-101页
     ·Definition of Atmospheric Correction of High Spatial Resolution第95页
     ·Digital Data and Preprocessing第95-96页
     ·Conversion to Top-of-Atmosphere Spectral Radiance第96-101页
   ·Confusion detection第101-106页
     ·Confusion in red color第103-105页
     ·Confusion in yellow color第105-106页
   ·Confusion removal第106-108页
   ·Discussion and analysis第108-114页
     ·Difficulties and disadvantages第108-111页
     ·Classification trees第111-112页
     ·Classification accuracy assessment第112-114页
   ·Global Environmental Monitoring Index GEMI第114-115页
CHAPTER 6: CONCLUSIONS第115-118页
REFERENCES第118-126页
GLOSSARY第126-134页
PUBLICATION第134-135页
ACKNOWLEDGEMENT第135-136页

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