中文摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
第一章 前言 | 第12-20页 |
·研究背景 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-18页 |
·气温对人群死亡的影响 | 第13-14页 |
·最适宜温度指标选择 | 第14-15页 |
·气温-死亡效应关系的混杂因素和效应修饰因子 | 第15页 |
·其他气象因素与死亡的关系 | 第15-16页 |
·气象健康效应评估常用的统计方法 | 第16-17页 |
·气象-死亡效应的闽值选择 | 第17-18页 |
·研究目的 | 第18页 |
·技术路线 | 第18-20页 |
第二章 资料与方法 | 第20-28页 |
·数据来源 | 第20页 |
·气象数据 | 第20页 |
·死亡数据 | 第20页 |
·统计方法 | 第20-28页 |
·广义相加模型 | 第20-22页 |
·分布滞后非线性模型 | 第22-25页 |
·模型评价 | 第25-26页 |
·效应评价 | 第26页 |
·线性回归 | 第26页 |
·敏感性分析 | 第26-28页 |
第三章 结果与分析 | 第28-52页 |
·景泰县气象因素气候特征及描述性统计结果 | 第28-31页 |
·景泰气象因素的40年气候变化趋势 | 第28-29页 |
·气象因素的分布 | 第29页 |
·景泰气象因素的2004-2009年的时序图 | 第29-31页 |
·各气象因素间的相关性 | 第31页 |
·景泰县居民日死亡人数描述性统计结果及时间变化趋势 | 第31-35页 |
·死亡资料的构成分析 | 第31-34页 |
·不同死亡类别的逐日死亡人数的分布 | 第34页 |
·不同死亡分类逐年死亡人数的时间变化规律 | 第34-35页 |
·气象因素的阈值 | 第35-36页 |
·日平均气温对居民死亡的影响 | 第36-42页 |
·日平均气温在不同滞后日对死亡的影响 | 第36-39页 |
·极端日平均气温对死亡的效应定量估计 | 第39-40页 |
·日平均气温在低于与高于闽值时改变1℃对日死亡人数的影响 | 第40-42页 |
·日温差对居民死亡的影响 | 第42-46页 |
·日温差对在不同滞后日对死亡的影响 | 第42-43页 |
·极端日温差对居民死亡的效应定量估计 | 第43-44页 |
·日温差改变1℃对死亡的影响 | 第44-46页 |
·相对湿度对居民日死亡人数的影响 | 第46-50页 |
·极端相对湿度对居民死亡的效应定量估计 | 第46-48页 |
·极端相对湿度对居民死亡的效应定量估计 | 第48页 |
·相对湿度改变1%对死亡的影响 | 第48-50页 |
·敏感性分析 | 第50-52页 |
第四章 讨论 | 第52-57页 |
·气温—死亡效应 | 第52-53页 |
·日温差—死亡效应 | 第53页 |
·相对湿度—死亡效应 | 第53-54页 |
·脆弱人群 | 第54页 |
·气象-死亡定量效应的地区特异性 | 第54-55页 |
·适应气候变化 | 第55-56页 |
·论文创新点与局限性 | 第56-57页 |
·创新点 | 第56页 |
·局限性 | 第56-57页 |
第五章 结论与建议 | 第57-58页 |
·主要结论 | 第57页 |
·建议 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
在学期间的研究成果 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |