基于GPU的高清视频虚拟融合技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究意义及背景 | 第10-11页 |
| ·高清视频虚拟融合关键技术及发展现状 | 第11-14页 |
| ·摄像机运动跟踪技术 | 第12-13页 |
| ·虚拟广告分割和融合技术 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 高清音视频同步采集系统 | 第16-24页 |
| ·概述 | 第16页 |
| ·DIRECTSHOW 技术 | 第16-18页 |
| ·DirectShow 系统架构 | 第16页 |
| ·过滤器 Filter 原理 | 第16-17页 |
| ·DirectShow 主要 COM 接口 | 第17-18页 |
| ·高清音视频同步采集模块的设计与实现 | 第18-22页 |
| ·采集系统的硬件组成 | 第18-19页 |
| ·整体框架设计 | 第19-21页 |
| ·系统实现关键技术 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于 GPU 的摄像机运动跟踪算法 | 第24-44页 |
| ·概述 | 第24-25页 |
| ·基于自然特征点匹配的运动跟踪算法 | 第25-31页 |
| ·特征点提取和匹配算法 | 第25-28页 |
| ·两图像间的单应性矩阵 | 第28-30页 |
| ·算法流程 | 第30-31页 |
| ·基于 HOUGH 空间变换的运动跟踪算法 | 第31-35页 |
| ·直线的运动估计 | 第31-33页 |
| ·场地线的快速提取 | 第33-34页 |
| ·算法流程 | 第34-35页 |
| ·基于 GPU 的运动跟踪算法 | 第35-41页 |
| ·CUDA 编程模型和物理模型 | 第35-37页 |
| ·直线运动估计的加速和优化 | 第37-39页 |
| ·GPU 的并行实现 | 第39-41页 |
| ·实验结果对比和分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于 GPU 的运动目标分割算法 | 第44-56页 |
| ·概述 | 第44页 |
| ·基于可靠背景模型的运动目标分割算法 | 第44-49页 |
| ·背景模型构建和生成 | 第44-46页 |
| ·运动目标检测和背景模型更新 | 第46-47页 |
| ·实验结果和分析 | 第47-49页 |
| ·基于 GPU 的运动目标分割算法 | 第49-55页 |
| ·动态背景构建的实现 | 第49-51页 |
| ·运动目标分割的实现 | 第51-52页 |
| ·GPU 并行实现和性能优化 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 高清视频虚拟融合系统 | 第56-68页 |
| ·概述 | 第56页 |
| ·高清视频虚拟融合系统的设计 | 第56-63页 |
| ·高清视频虚拟融合系统的实现 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·研究工作总结 | 第68-69页 |
| ·未来展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 附录 | 第76页 |
