| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·发电侧电力市场概述 | 第10-11页 |
| ·多智能体系统(MAS)技术在发电市场中的应用概况 | 第11-14页 |
| ·MAS技术研究概况 | 第11页 |
| ·发电市场仿真研究概况 | 第11-12页 |
| ·基于演化博弈理论的发电竞价仿真研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14页 |
| ·章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 MAS技术的仿真应用研究 | 第15-21页 |
| ·MAS的内部结构 | 第15-17页 |
| ·集中式结构 | 第15页 |
| ·分布式结构 | 第15-16页 |
| ·混合式结构 | 第16-17页 |
| ·发电商报价系统的MAS架构 | 第17-19页 |
| ·发电报价系统的层次架构 | 第17-18页 |
| ·MAS的应用服务器架构 | 第18页 |
| ·各Agent功能任务及层次关系 | 第18-19页 |
| ·各AGENT之间的通信机制研究 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 发电侧电力市场结构及相应竞价机制研究 | 第21-30页 |
| ·电力市场的一般结构和现实特征 | 第21-25页 |
| ·电力市场的定义和基本特征 | 第21-22页 |
| ·电力市场结构及运营模式 | 第22-23页 |
| ·寡头垄断下的市场机制的研究 | 第23-25页 |
| ·电力市场环境下影响发电竞价的因素 | 第25-26页 |
| ·电力市场经济方面的因素 | 第25页 |
| ·电力系统物理约束方面的因素 | 第25-26页 |
| ·发电商自身方面的相关因素分析 | 第26页 |
| ·以排队法为典型代表的发电市场出清机制研究 | 第26-29页 |
| ·市场出清过程 | 第26-27页 |
| ·市场出清机制的改进 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 发电竞价策略研究 | 第30-37页 |
| ·参与竞价博弈的发电商市场特征 | 第31-32页 |
| ·寡头垄断的市场结构与电力系统自身的纵向一体化 | 第31页 |
| ·发电企业的独立性与控股权 | 第31-32页 |
| ·发电企业的趋利性和协同性 | 第32页 |
| ·组织管理格局的开放性、兼容性、民主性和层控性 | 第32页 |
| ·发电竞价策略研究的基本方法 | 第32-34页 |
| ·基于成本分析的方法 | 第32-33页 |
| ·预测市场出清价的方法 | 第33页 |
| ·估计竞争对手报价行为的方法 | 第33-34页 |
| ·基于演化博弈论的方法 | 第34页 |
| ·发电商自适应学习 | 第34-36页 |
| ·采用遗传算法进行学习 | 第35页 |
| ·采用自加强算法进行学习 | 第35-36页 |
| ·发电竞价的进化博弈分析 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 基于MAS理论的发电竞价仿真研究 | 第37-44页 |
| ·进化博弈论的基本动态模型 | 第37-39页 |
| ·复制动态模型 | 第37-38页 |
| ·最优反映动态模型 | 第38页 |
| ·进化稳定策略(ESS) | 第38-39页 |
| ·基于MAS的发电商竞价系统设计 | 第39-42页 |
| ·竞价系统体系结构设计 | 第39-40页 |
| ·MAS分层结构设计 | 第40页 |
| ·发电竞价系统的开发与实现 | 第40-42页 |
| ·结合演化博弈理论的供应函数均衡仿真分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第6章 总结与展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |