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蛋白质-DNA结构模型比较及其在转录因子结合位点预测中的应用

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·生物信息学概述第9-10页
   ·生物学背景知识第10-12页
   ·转录因子结合位点预测方法的研究现状第12-16页
     ·研究目的和意义第12-13页
     ·研究方法第13-15页
     ·现有算法的不足和问题第15-16页
   ·本文的主要工作与安排第16-18页
第二章 转录因子结合位点表示方法第18-23页
   ·共有序列第18-19页
   ·序列标识第19-20页
   ·位置权重矩阵第20-21页
   ·总结第21-23页
第三章 蛋白质-DNA结构模型综述第23-40页
   ·引言第23-25页
   ·蛋白质-DNA结构模型介绍第25-31页
     ·化学键配对结构模型第25-27页
     ·原子配对自由能结构模型第27-29页
     ·DNA分子形变自由能结构模型第29-31页
   ·结构模型对传统序列比对预测算法的改进第31-33页
   ·模型比较第33-36页
     ·蛋白质研究对象适用性第34-35页
     ·DNA随机序列集合的搜索计算复杂性第35-36页
   ·结构模型未来发展方向第36-38页
     ·模型的集成方法第36页
     ·DNA随机序列搜索算法优化第36-38页
     ·更广泛的结构特征应用第38页
   ·总结与展望第38-40页
第四章 基于蛋白质-DNA结构模型的转录因子结合位点预测算法第40-63页
   ·引言第40-42页
   ·方法第42-47页
     ·氢键自由能第42-43页
     ·DNA分子形变自由能第43-44页
     ·构建氢键配对特征和DNA形变特征位置权重矩阵第44-46页
     ·基于原子聚类模型的位置权重矩阵第46页
     ·转录因子结合位点位置权重矩阵第46-47页
   ·实验第47-61页
     ·平均权重参数下算法性能比较第48-52页
     ·权重参数优化问题第52-53页
     ·计算最优权重参数第53页
     ·回文特点转录因子的权重参数优化第53-57页
     ·HTH家族转录因子的权重参数优化第57-60页
     ·实验结果总结第60-61页
   ·总结与展望第61-63页
第五章 结束语第63-65页
   ·论文的主要成果第63页
   ·问题与展望第63-65页
参考文献第65-74页
硕士期间发表论文第74-75页
致谢第75-76页

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