首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于DM6467的目标定位算法和图像融合算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
1 绪论第7-12页
   ·目标定位技术和图像融合技术概述第7-9页
     ·目标定位技术概述第7-8页
     ·图像融合技术概述第8-9页
   ·达芬奇技术介绍第9-10页
   ·课题研究背景及其意义第10页
   ·课题主要研究内容第10-12页
2 图像处理和控制解算硬件系统第12-20页
   ·图像处理和控制解算系统总体介绍第12-13页
   ·核心处理器TMS320DM6467第13-16页
   ·TVP5158解码芯片第16-20页
3 目标定位算法研究与实现第20-30页
   ·目标定位算法第20-28页
     ·目标定位算法理论研究和数学模型建立第20-26页
     ·日标定位算法模型理论验证第26-28页
   ·目标定位算法实现第28-29页
   ·本章小结第29-30页
4 图像融合算法研究与实现第30-57页
   ·图像融合算法第30-40页
     ·加权平均法第30-31页
     ·拉普拉斯金字塔法第31-36页
     ·基于改进的图像融合算子第36-40页
   ·图像融合算法应用程序设计第40-50页
     ·Linux下多线程编程第42-43页
     ·Codec Engine框架介绍第43-45页
     ·视频处理及控制第45-48页
     ·菜单及串口控制第48-50页
   ·图像融合算法实现第50-56页
     ·XDM标准第51-53页
     ·符合XDM标准的图像融合算法实现第53-56页
   ·本章小结第56-57页
5 结束语第57-59页
   ·本论文完成的主要工作第57页
   ·有待进一步进行的工作第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-62页

论文共62页,点击 下载论文
上一篇:基于改进的AdaBoost算法与局部特征方法的自动人脸识别系统的研究
下一篇:基于GMM和特征加权SVM的目标识别算法研究