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基于差分进化算法的多目标优化方法研究及其应用

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-12页
第1章 绪论第12-35页
   ·研究目的和意义第12-13页
   ·多目标优化问题及其基本概念第13-16页
   ·多目标优化方法的研究现状第16-24页
     ·传统的多目标决策方法第17-18页
     ·智能多目标优化算法第18-20页
     ·多目标优化方法中难点问题第20-24页
   ·差分进化算法第24-32页
     ·差分进化算法的基本概念和结构第24-28页
     ·差分进化算法的研究现状第28-30页
     ·用差分进化算法求解多目标优化问题第30-32页
   ·本文的主要研究内容和工作安排第32-35页
第2章 差分克隆免疫多目标优化算法第35-43页
   ·引言第35页
   ·DECIMO算法的基本结构第35-39页
     ·对称拉丁采样的技术第35-37页
     ·克隆免疫操作第37页
     ·邻域重组策略第37-39页
   ·数值仿真实验及其结果数据分析第39-42页
   ·本章结论第42-43页
第3章 基于多种群策略的多目标差分进化算法第43-67页
   ·引言第43-44页
   ·DEHC算法描述第44-48页
     ·基于两种变异策略的变异过程第44-45页
     ·基于混合选择策略的选择过程第45-46页
     ·基于循环拥挤度评级体制的外部存档集合维护策略第46-48页
   ·数值仿真实验设计以及结果分析第48-65页
     ·标准测试函数和性能评价指标第48-52页
     ·结果比较分析第52-56页
     ·关于DEHC算法的参数讨论与分析第56-58页
     ·用DEHC算法求解复杂困难多目标优化问题第58-65页
   ·本章小结第65-67页
第4章 混合差分进化和alpha约束支配处理多目标优化算法第67-83页
   ·引言第67-68页
   ·HDE-αCD算法的基本思想和流程第68-73页
     ·alpha约束支配处理方法第69页
     ·多目标问题中的alpha约束支配关系第69-70页
     ·混合差分进化算法第70-72页
     ·基于alpha约束支配策略的选择算子和存档集更新策略第72-73页
   ·仿真实验设计以及结果分析第73-81页
     ·测试函数第73-75页
     ·性能评价指标第75-77页
     ·仿真结果分析第77-80页
     ·alpha约束支配处理技术有效性的分析第80-81页
   ·本章小结第81-83页
第5章 自适应差分进化和epsilon约束支配处理多目标优化算法第83-115页
   ·引言第83-84页
   ·自适应参数控制方法以及epsilon约束处理方法回顾第84-85页
     ·差分进化算法中的自适应策略第84-85页
     ·基于水平比较思想的约束处理方法第85页
   ·求解约束多目标问题的SADE-εCD算法第85-92页
     ·差分进化算法的参数自适应调整策略第86-87页
     ·差分进化算法中变异策略自适应调整策略第87-88页
     ·处理约束多目标问题的epsilon约束支配处理方法第88-90页
     ·基于Epsilon约束支配方法的选择算子第90-91页
     ·基于Epsilon约束支配关系的的外部存档集维护策略第91-92页
   ·实验设置与结果数值分析第92-113页
     ·测试函数和性能评价指标第92-96页
     ·实验仿真与结果比较分析第96-100页
     ·自适应策略的有效性分析第100-106页
     ·参数分析第106页
     ·SADE-εCD算法在工程优化设计中的应用第106-113页
   ·本章小结第113-115页
第6章 多目标差分进化算法在化工过程优化设计中的应用第115-133页
   ·对苯二甲酸生产过程氧化反应的操作优化第115-125页
     ·对二甲苯氧化反应原理以及工艺流程第115-120页
     ·确定优化目标,决策变量以及约束条件第120-121页
     ·实验仿真与结果分析第121-125页
   ·油品调和过程中的优化操作第125-132页
     ·调和工艺流程及其优化模型第126-128页
     ·实验仿真设置及结果分析第128-132页
   ·本章小结第132-133页
第7章 论文总结和研究展望第133-136页
   ·主要工作和贡献第133-134页
   ·以后的研究展望第134-136页
参考文献第136-146页
致谢第146-148页
攻读博士学位期间完成的论文和科研情况第148页

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