| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·概述 | 第9页 |
| ·提升机设计现状分析 | 第9-10页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·课题提出依据 | 第10-11页 |
| ·课题研究意义 | 第11页 |
| ·本课题主要的研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 人工免疫粒子群算法（AI-PSO） | 第13-37页 |
| ·免疫算法 | 第13-20页 |
| ·免疫算法的原理和流程 | 第13-19页 |
| ·免疫算法的发展趋势 | 第19-20页 |
| ·粒子群算法 | 第20-24页 |
| ·粒子群算法的原理和流程 | 第20-22页 |
| ·粒子群算法的发展趋势 | 第22-24页 |
| ·免疫粒子群算法 | 第24-28页 |
| ·免疫记忆粒子群算法（IM-PSO） | 第24-26页 |
| ·免疫接种粒子群算法（IV-PSO） | 第26-28页 |
| ·改进的免疫粒子群算法（AI-PSO） | 第28-35页 |
| ·AI-PSO 算法的原理和流程 | 第28-31页 |
| ·AI-PSO 算法的仿真实验和结果讨论 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 AI-PSO 算法对提升机主轴装置进行优化设计 | 第37-71页 |
| ·优化设计概述 | 第37-38页 |
| ·优化设计的基本思想 | 第38页 |
| ·AI-PSO 算法对主轴装置的优化过程 | 第38-69页 |
| ·目标函数 | 第38-40页 |
| ·设计变量 | 第40-41页 |
| ·约束条件 | 第41-68页 |
| ·AI-PSO 算法参数确定和计算 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第四章 用有限元分析验证 AI-PSO 算法的优化结果 | 第71-93页 |
| ·有限元理论简介 | 第71-73页 |
| ·用有限元分析验证 AI-PSO 算法的优化结果 | 第73-92页 |
| ·对整个主轴装置进行有限元分析验证 | 第73-80页 |
| ·对单个卷筒进行有限元分析验证 | 第80-84页 |
| ·对单个主轴装置进行有限元分析验证 | 第84-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第五章 结论与展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 致谢 | 第99-101页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第101-102页 |