| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-23页 |
| ·数字图像取证的研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·主动和被动的数字图像取证技术 | 第12-14页 |
| ·数字图像主动取证 | 第12-13页 |
| ·图像盲取证认证技术 | 第13-14页 |
| ·数字图像盲取证研究现状 | 第14-18页 |
| ·数字图像来源辨别 | 第14-15页 |
| ·数字图像篡改检测 | 第15-18页 |
| ·制造伪图像的典型篡改操作 | 第18-20页 |
| ·数字图像来源信息的篡改 | 第18页 |
| ·复制粘贴和拼接操作 | 第18-19页 |
| ·润饰操作 | 第19页 |
| ·图像一般属性的篡改 | 第19-20页 |
| ·数字图像被动盲取证系统及存在问题 | 第20-21页 |
| ·数字图像被动盲取证系统 | 第20页 |
| ·存在问题 | 第20-21页 |
| ·本文内容与结构安排 | 第21-23页 |
| ·本文的主要工作 | 第21页 |
| ·本文的结构安排 | 第21-23页 |
| 第二章 数码相机成像原理和 JPEG 压缩 | 第23-32页 |
| ·数码相机成像模型 | 第23-27页 |
| ·相机成像原理 | 第23-25页 |
| ·图像的模式噪声 | 第25-27页 |
| ·JPEG 压缩 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于 JPEG 压缩效应分析的图像篡改检测算法 | 第32-45页 |
| ·双重压缩效应 | 第32-35页 |
| ·原始量化步长的估计 | 第35-37页 |
| ·基于双重 JPEG 压缩效应的图像篡改检测 | 第37-44页 |
| ·双重压缩效应的数学推导 | 第37-38页 |
| ·JPEG 篡改模型 | 第38-39页 |
| ·JPEG 篡改检测算法 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 具有双重检测机制的图像篡改检测算法 | 第45-63页 |
| ·算法框架及说明 | 第45-46页 |
| ·基于相机指纹的篡改检测 | 第46-50页 |
| ·相机指纹的提取 | 第46-48页 |
| ·利用指纹相关性确定疑似篡改块 | 第48-50页 |
| ·基于模式分类的篡改检测 | 第50-59页 |
| ·特征选择 | 第50-53页 |
| ·分类器训练 | 第53-54页 |
| ·实验步骤与结果 | 第54-59页 |
| ·算法的参数设置及鲁棒性的讨论 | 第59-62页 |
| ·参数设置对算法性能的影响 | 第59-61页 |
| ·算法在低通滤波下的鲁棒性 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附件 | 第74页 |