基于演化算法的雷达信号跟踪滤波器设计
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·课题研究背景 | 第8页 |
·课题研究内容 | 第8-9页 |
·跟踪滤波技术的历史过程与发展 | 第9-10页 |
·论文的主要研究工作和结构安排 | 第10-12页 |
第二章 演化算法 | 第12-19页 |
·演化算法的起源及发展 | 第12页 |
·演化算法的特点 | 第12-14页 |
·演化算法的基本原理 | 第14-16页 |
·演化算法的步骤 | 第16-17页 |
·演化算法的应用领域 | 第17-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第三章 雷达信号处理基础 | 第19-31页 |
·雷达信号处理内容与过程 | 第19-21页 |
·雷达信号处理内容 | 第19-20页 |
·雷达信号处理过程 | 第20-21页 |
·雷达信号处理算法的发展过程和趋势 | 第21-23页 |
·雷达数据处理算法的发展过程 | 第21-22页 |
·雷达信号处理技术的趋势 | 第22-23页 |
·雷达跟踪滤波器设计基础 | 第23-25页 |
·匹配滤波器 | 第23-24页 |
·雷达跟踪滤波 | 第24-25页 |
·雷达目标跟踪系统的估计理论 | 第25-28页 |
·估计问题的工程实现 | 第26-27页 |
·常用的估计方法 | 第27-28页 |
·雷达数据处理中的性能评估 | 第28-30页 |
·数据关联的性能评估 | 第29页 |
·跟踪滤波的性能评估 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第四章 雷达线性演化跟踪滤波器设计 | 第31-45页 |
·建立线性跟踪滤波器方程 | 第31-34页 |
·状态方程 | 第32-33页 |
·量测方程 | 第33-34页 |
·卡尔曼跟踪滤波器 | 第34-36页 |
·建立系统模型 | 第34-35页 |
·建立滤波模型 | 第35-36页 |
·线性自适应演化跟踪滤波器设计 | 第36-44页 |
·建立二维线性自适应演化跟踪滤波器模型 | 第37-41页 |
·建立三维线性自适应演化跟踪滤波器模型 | 第41-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 雷达非线性演化跟踪滤波器设计 | 第45-51页 |
·建立非线性跟踪滤波器模型 | 第45页 |
·粒子滤波器 | 第45-47页 |
·建立粒子滤波器模型 | 第45-46页 |
·粒子滤波算法的计算步骤 | 第46-47页 |
·非线性自适应演化跟踪滤波器 | 第47-50页 |
·非线性自适应演化跟踪滤波器设计 | 第47-48页 |
·仿真实验分析 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第六章 总结和展望 | 第51-52页 |
·总结 | 第51页 |
·展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第55-56页 |