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基于演化算法的雷达信号跟踪滤波器设计

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·课题研究背景第8页
   ·课题研究内容第8-9页
   ·跟踪滤波技术的历史过程与发展第9-10页
   ·论文的主要研究工作和结构安排第10-12页
第二章 演化算法第12-19页
   ·演化算法的起源及发展第12页
   ·演化算法的特点第12-14页
   ·演化算法的基本原理第14-16页
   ·演化算法的步骤第16-17页
   ·演化算法的应用领域第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 雷达信号处理基础第19-31页
   ·雷达信号处理内容与过程第19-21页
     ·雷达信号处理内容第19-20页
     ·雷达信号处理过程第20-21页
   ·雷达信号处理算法的发展过程和趋势第21-23页
     ·雷达数据处理算法的发展过程第21-22页
     ·雷达信号处理技术的趋势第22-23页
   ·雷达跟踪滤波器设计基础第23-25页
     ·匹配滤波器第23-24页
     ·雷达跟踪滤波第24-25页
   ·雷达目标跟踪系统的估计理论第25-28页
     ·估计问题的工程实现第26-27页
     ·常用的估计方法第27-28页
   ·雷达数据处理中的性能评估第28-30页
     ·数据关联的性能评估第29页
     ·跟踪滤波的性能评估第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 雷达线性演化跟踪滤波器设计第31-45页
   ·建立线性跟踪滤波器方程第31-34页
     ·状态方程第32-33页
     ·量测方程第33-34页
   ·卡尔曼跟踪滤波器第34-36页
     ·建立系统模型第34-35页
     ·建立滤波模型第35-36页
   ·线性自适应演化跟踪滤波器设计第36-44页
     ·建立二维线性自适应演化跟踪滤波器模型第37-41页
     ·建立三维线性自适应演化跟踪滤波器模型第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 雷达非线性演化跟踪滤波器设计第45-51页
   ·建立非线性跟踪滤波器模型第45页
   ·粒子滤波器第45-47页
     ·建立粒子滤波器模型第45-46页
     ·粒子滤波算法的计算步骤第46-47页
   ·非线性自适应演化跟踪滤波器第47-50页
     ·非线性自适应演化跟踪滤波器设计第47-48页
     ·仿真实验分析第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第六章 总结和展望第51-52页
   ·总结第51页
   ·展望第51-52页
参考文献第52-54页
致谢第54-55页
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果第55-56页

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