| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·物流服务供应链研究现状 | 第13-15页 |
| ·基于故障树分析的供应链可靠性研究现状 | 第15页 |
| ·国内外研究现状述评及拟研究问题 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状述评 | 第15-16页 |
| ·拟研究问题 | 第16页 |
| ·论文的研究工作 | 第16-19页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·技术路线和研究方法 | 第17-19页 |
| 第2章 物流服务供应链可靠性及其系统效能分析 | 第19-32页 |
| ·物流服务供应链及其可靠性基本概念 | 第19-21页 |
| ·物流服务供应链的相关概念 | 第19-20页 |
| ·物流服务供应链可靠性概念 | 第20-21页 |
| ·LSSC系统效能计算模型 | 第21-29页 |
| ·LSSC系统效能指数计算 | 第22-25页 |
| ·LSSC系统效能因子计算 | 第25-29页 |
| ·物流服务供应链系统单元的贡献度与敏感度分析 | 第29-30页 |
| ·结论 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 物流服务供应链可靠性诊断的FTA模型与方法 | 第32-42页 |
| ·故障树分析法简介 | 第32-34页 |
| ·LSSC可靠性诊断的一般故障树模型 | 第34-35页 |
| ·LSSC可靠性诊断的FTA模型及应用分析 | 第35-40页 |
| ·基于LSSC可靠性诊断的故障树编制 | 第35-38页 |
| ·LSSC可靠性诊断的FTA模型分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于Fuzzy-FTA的物流服务供应链可靠性诊断方法 | 第42-49页 |
| ·模糊故障树分析的基本理论 | 第43-45页 |
| ·三角模糊数 | 第43页 |
| ·模糊算子 | 第43-44页 |
| ·模糊重要度 | 第44-45页 |
| ·LSSC可靠性诊断的模糊故障树编制 | 第45-46页 |
| ·LSSC可靠性诊断的模糊故障树分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 应用研究 | 第49-59页 |
| ·研究背景及思路 | 第49-51页 |
| ·汽车制造商威胁评估模型的建立 | 第51-55页 |
| ·威胁评估指标选取 | 第51-52页 |
| ·基于区间数灰色关联分析的制造商威胁度评估模型及算法 | 第52-55页 |
| ·应用分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
