基于小波分析和人工神经网络的容差模拟电路故障诊断
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·模拟电路故障诊断的背景与意义 | 第9-10页 |
| ·模拟电路故障诊断的研究现状与发展 | 第10-11页 |
| ·人工神经网络理论的发展 | 第11-12页 |
| ·小波分析理论的发展 | 第12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 模拟电路故障诊断基本理论与方法 | 第14-25页 |
| ·模拟电路故障诊断的基本理论 | 第14-15页 |
| ·模拟电路故障诊断的基本方法及其分类 | 第15-18页 |
| ·模拟电路故障的分类及特征提取方法 | 第18-23页 |
| ·模拟电路的故障类型 | 第18-19页 |
| ·模拟电路故障诊断的模式识别法 | 第19-21页 |
| ·故障特征提取 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 模拟电路故障诊断的人工神经网络方法 | 第25-40页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第25-29页 |
| ·人工神经网络理论的基本特性 | 第25-26页 |
| ·人工神经网络的结构与函数映射 | 第26-28页 |
| ·人工神经网络的学习算法 | 第28-29页 |
| ·人工神经网络的基本类型 | 第29-36页 |
| ·BP 神经网络 | 第29-32页 |
| ·径向基函数神经网络 | 第32-34页 |
| ·Hopfield 神经网络 | 第34-36页 |
| ·模拟电路故障诊断的 BP 神经网络方法实例 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 模拟电路故障诊断的小波分析方法 | 第40-54页 |
| ·小波分析的基本原理 | 第40-44页 |
| ·小波变换及其时频特性 | 第40-42页 |
| ·小波函数的基本类型 | 第42-44页 |
| ·基于小波的故障特征提取 | 第44-48页 |
| ·小波变换的分解与重构 | 第44-47页 |
| ·特征提取的小波方法 | 第47-48页 |
| ·基于小波变换的模拟电路故障诊断 | 第48-53页 |
| ·诊断方法概述 | 第48-50页 |
| ·诊断实例 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于 S 变换的容差模拟电路故障诊断 | 第54-64页 |
| ·S 变换的基本原理 | 第54-55页 |
| ·故障特征提取的 S 变换方法 | 第55-56页 |
| ·基于 S 变换的信号处理 | 第55页 |
| ·特征提取 | 第55-56页 |
| ·S 变换在容差模拟电路故障诊断中的应用 | 第56-63页 |
| ·诊断方法概述 | 第56-58页 |
| ·诊断实例 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第71-72页 |
| 附录 B 攻读学位期间的获奖情况 | 第72-73页 |
