| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国内研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第13页 |
| ·当前存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容和组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 循环流化床锅炉及燃烧优化相关问题 | 第16-27页 |
| ·CFBB 工作原理及 NOX 生成机理 | 第16-17页 |
| ·CFBB 工作原理 | 第16-17页 |
| ·CFBB 特点 | 第17页 |
| ·CFBB 的 NOX 生成机理 | 第17-19页 |
| ·燃料型 NOX | 第18页 |
| ·热力型 NOX | 第18-19页 |
| ·快速型 NOX | 第19页 |
| ·CFBB 的热效率计算方法 | 第19-25页 |
| ·热效率的计算方法 | 第19-20页 |
| ·反平衡法计算 CFBB 热效率 | 第20-21页 |
| ·各项热损失的计算方法 | 第21-25页 |
| ·CFBB 燃烧优化要求 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 支持向量机理论及万有引力搜索算法 | 第27-46页 |
| ·机器学习有关概念 | 第27-28页 |
| ·机器学习的基本问题 | 第27-28页 |
| ·经验风险最小化 | 第28页 |
| ·统计学理论的主要内容 | 第28-30页 |
| ·VC 维 | 第29页 |
| ·推广性的界 | 第29-30页 |
| ·结构风险最小化 | 第30-31页 |
| ·支持向量机理论 | 第31-39页 |
| ·SVM 的主要优点 | 第32页 |
| ·SVM 基本思想 | 第32-33页 |
| ·SVM 分类问题 | 第33-37页 |
| ·SVM 回归问题 | 第37-39页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第39-41页 |
| ·万有引力搜索算法 | 第41-45页 |
| ·万有引力定律 | 第41-42页 |
| ·GSA 简介 | 第42-45页 |
| ·GSA 流程图及特点 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 CFBB 燃烧系统建模 | 第46-60页 |
| ·CFBB 燃烧系统建模分析 | 第46-47页 |
| ·LSSVM 的核函数的选择 | 第47页 |
| ·实验设备及数据采集介绍 | 第47-49页 |
| ·建立 CFBB 的 NOX 排放特性模型 | 第49-55页 |
| ·参数 C 和 2对 NOX 模型的影响 | 第50-52页 |
| ·建立 CFBB 的 NOX 排放特性模型 | 第52-53页 |
| ·模型性能分析 | 第53-55页 |
| ·建立 CFBB 的热效率特性模型 | 第55-59页 |
| ·参数 C 和 2对热效率模型的影响 | 第55-56页 |
| ·热效率特性模型 | 第56-58页 |
| ·模型性能分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 CFBB 燃烧优化 | 第60-71页 |
| ·优化目标分析 | 第60-61页 |
| ·CFBB 燃烧优化模型及优化算法流程 | 第61-62页 |
| ·CFBB 燃烧优化模型 | 第61-62页 |
| ·优化算法流程 | 第62页 |
| ·CFBB 单目标燃烧优化 | 第62-65页 |
| ·以降低 NOX 排放量为目标的燃烧优化 | 第62-64页 |
| ·以提高热效率为目标的燃烧优化 | 第64-65页 |
| ·CFBB 多目标燃烧优化 | 第65-70页 |
| ·建立 CFBB 热效率和 NOX 排放量的综合模型 | 第66-69页 |
| ·综合模型的多目标优化 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |