摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-14页 |
第一章 绪论 | 第14-28页 |
·油田采出水概述 | 第14-15页 |
·油田采出水的来源 | 第14页 |
·油田采出水的特点 | 第14-15页 |
·油田采出水的危害 | 第15页 |
·油田采出水处理技术的研究现状 | 第15-18页 |
·重力分离法 | 第16页 |
·粗粒化法 | 第16页 |
·化学絮凝法 | 第16-17页 |
·气浮法 | 第17页 |
·电解法 | 第17页 |
·生物法 | 第17-18页 |
·处理方法的选择 | 第18页 |
·絮凝剂的研究进展 | 第18-22页 |
·无机絮凝剂 | 第18-20页 |
·有机絮凝剂 | 第20-21页 |
·无机-有机复合絮凝剂 | 第21-22页 |
·利用 BP 神经网络预测混凝剂投药量 | 第22-25页 |
·BP 神经网络简介 | 第22-24页 |
·BP 神经网络预测混凝剂投药量的研究现状 | 第24-25页 |
·本课题研究的意义和主要内容 | 第25-28页 |
·课题研究的意义 | 第25-27页 |
·课题研究的主要内容 | 第27-28页 |
第二章 材料与方法 | 第28-32页 |
·主要仪器及试剂 | 第28-29页 |
·主要仪器 | 第28页 |
·主要试剂 | 第28-29页 |
·复合反应实验装置 | 第29-30页 |
·试验用水 | 第30页 |
·混凝试验 | 第30页 |
·水质指标分析方法 | 第30-32页 |
·油含量的测定 | 第30-31页 |
·铁含量的测定 | 第31页 |
·浊度的测定 | 第31页 |
·Cl-的测定 | 第31-32页 |
第三章 聚合氯化铝铁-阳离子聚丙烯酰胺的制备及其絮凝性能的研究 | 第32-48页 |
·前言 | 第32页 |
·实验部分 | 第32-34页 |
·PAFC-CPAM 制备的正交试验 | 第32-33页 |
·PAFC-CPAM 的表征 | 第33页 |
·试验水质 | 第33-34页 |
·结果与讨论 | 第34-45页 |
·PAFC-CPAM 制备的正交试验结果分析 | 第34-35页 |
·PAFC-CPAM 复合絮凝剂的表征 | 第35-38页 |
·投加量对模拟油田采出水处理效果的影响 | 第38-40页 |
·pH 值对模拟油田采出水处理效果的影响 | 第40-42页 |
·沉降时间对油田采出水处理效果的影响 | 第42-43页 |
·搅拌时间对油田采出水处理效果的影响 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-48页 |
第四章 聚合氯化铝铁-聚二甲基二烯丙基氯化铵的制备及其絮凝性能的研究 | 第48-60页 |
·前言 | 第48页 |
·实验部分 | 第48-49页 |
·PAFC-PDMDAAC 制备的正交试验 | 第48-49页 |
·PAFC-PDMDAAC 的表征 | 第49页 |
·试验水质 | 第49页 |
·结果与讨论 | 第49-58页 |
·PAFC-PDMDAAC 制备的正交试验结果分析 | 第49-51页 |
·PAFC-PDMDAAC 复合絮凝剂的表征 | 第51-52页 |
·投加量对模拟油田采出水处理效果的影响 | 第52-54页 |
·pH 值对模拟油田采出水处理效果的影响 | 第54-55页 |
·沉降时间对模拟油田采出水处理效果的影响 | 第55-56页 |
·搅拌时间对模拟油田采出水处理效果的影响 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-60页 |
第五章 聚合氯化铝铁-壳聚糖的制备及其絮凝性能研究 | 第60-72页 |
·前言 | 第60页 |
·实验部分 | 第60-61页 |
·PAFC-CTS 制备的正交试验 | 第60-61页 |
·PAFC-CTS 的表征 | 第61页 |
·试验水质 | 第61页 |
·结果与讨论 | 第61-70页 |
·PAFC-CTS 制备的正交试验结果分析 | 第61-63页 |
·PAFC-CTS 复合絮凝剂的表征 | 第63-64页 |
·投加量对模拟油田采出水处理效果的影响 | 第64-66页 |
·pH 值对模拟油田采出水处理效果的影响 | 第66-67页 |
·沉降时间对模拟油田采出水处理效果的影响 | 第67-68页 |
·搅拌时间对模拟油田采出水处理效果的影响 | 第68-70页 |
·本章小结 | 第70-72页 |
第六章 复合絮凝剂处理模拟油田采出水的的试验研究 | 第72-78页 |
·前言 | 第72页 |
·实验部分 | 第72页 |
·混凝试验 | 第72页 |
·试验水质 | 第72页 |
·结果与讨论 | 第72-77页 |
·投加量对模拟油田采出水处理效果的影响 | 第72-75页 |
·pH 值对模拟油田采出水处理效果的影响 | 第75-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
第七章 BP 神经网络预测混凝剂投加量模型的研究 | 第78-100页 |
·前言 | 第78页 |
·样本数据预处理 | 第78-84页 |
·输入输出数据的选择 | 第78页 |
·样本数据说明 | 第78-83页 |
·数据归一化处理 | 第83-84页 |
·BP 神经网络结构的设计 | 第84-85页 |
·隐含层及隐含层节点数 | 第84-85页 |
·训练函数 | 第85页 |
·传递函数 | 第85页 |
·BP 神经网络模型的训练 | 第85-93页 |
·BP 网络的预测性能评价指标 | 第85-86页 |
·BP 网络的训练参数 | 第86页 |
·BP 网络的 Matlab 实现 | 第86-88页 |
·BP 网络的训练结果 | 第88-93页 |
·BP 网络预测模型的预测 | 第93-98页 |
·BP 网络预测模型的预测结果 | 第93-96页 |
·泛化能力验证 | 第96-98页 |
·本章小结 | 第98-100页 |
第八章 全文总结 | 第100-102页 |
·结论 | 第100-101页 |
·建议 | 第101-102页 |
参考文献 | 第102-106页 |
致谢 | 第106-108页 |
附录 A:攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第108-110页 |
附录 B:Matlab 源程序 | 第110-114页 |
附录 C:均匀试验方案与结果 | 第114-117页 |