| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·论文研究背景与研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文的主要工作 | 第9页 |
| ·论文结构 | 第9-11页 |
| 第二章 Deep Web 数据集成系统的体系架构 | 第11-17页 |
| ·Deep Web 数据集成系统的功能、性能需求 | 第11-12页 |
| ·功能需求 | 第11-12页 |
| ·性能需求 | 第12页 |
| ·Deep Web 数据集成系统的体系架构 | 第12-14页 |
| ·Deep Web 数据集成系统各模块概述 | 第14-17页 |
| ·集成查询接口生成模块 | 第14页 |
| ·查询处理模块 | 第14-15页 |
| ·查询结果处理模块 | 第15-17页 |
| 第三章 Web 信息抽取的相关理论及关键算法研究 | 第17-35页 |
| ·Web 信息抽取相关理论 | 第17-19页 |
| ·Web 信息抽取概述 | 第17页 |
| ·WEB 信息抽取技术的分类 | 第17-18页 |
| ·WEB 信息抽取的关键技术 | 第18-19页 |
| ·目前 Web 信息抽取存在的问题 | 第19页 |
| ·Web 信息抽取算法 MDR（Mining Data Records） | 第19-25页 |
| ·MDR 的基本概念 | 第19-21页 |
| ·建立 HTML 标签树 | 第21页 |
| ·挖掘数据区域 | 第21-23页 |
| ·识别数据记录 | 第23-25页 |
| ·MDR 的优点和不足 | 第25页 |
| ·对 MDR 算法的改进 | 第25-35页 |
| ·概述 | 第25-26页 |
| ·树编排距离 | 第26-27页 |
| ·简单树匹配 | 第27-30页 |
| ·基于局部树排列的数据抽取 | 第30-35页 |
| 第四章 Deep Web 查询接口集成研究 | 第35-47页 |
| ·Deep Web 查询接口对象抽取器的研究与设计 | 第35-38页 |
| ·Deep Web 查询接口属性信息抽取的需求分析 | 第35-37页 |
| ·Deep WebI 对象抽取研究 | 第37页 |
| ·Deep WebI 对象抽取器设计 | 第37-38页 |
| ·基于本体技术的 Deep Web 查询接口集成 | 第38-47页 |
| ·概述 | 第38页 |
| ·查询接口集成算法框架及算法特点 | 第38-39页 |
| ·算法的设计与实现 | 第39-44页 |
| ·N 个查询接口的集成 | 第44页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第44-47页 |
| 第五章 Deep Web 数据集成在筑路材料价格方面的应用 | 第47-57页 |
| ·筑路材料价格收集与发布工作背景知识 | 第47页 |
| ·筑路材料价格收集与发布方面对 Deep Web 数据集成的需求 | 第47-50页 |
| ·“价格管理”模块的体系架构设计 | 第50-54页 |
| ·“价格管理”模块的体系架构设计 | 第50-52页 |
| ·材料价格信息的数据库逻辑设计 | 第52-53页 |
| ·价格发布格式与页面生成格式 | 第53-54页 |
| ·“河北省地产材料信息管理系统”应用效果 | 第54-57页 |
| 第六章 结束语 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
