基于特征融合的目标识别技术的研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-15页
·课题背景及研究意义	第10-12页
·国内外研究现状	第12-14页
·特征提取及融合研究现状	第12-13页
·目标识别技术研究现状	第13-14页
·论文主要工作及章节安排	第14-15页
第2章 红外图像的预处理研究	第15-23页
·红外图像增强处理	第15-19页
·直方图均衡化	第15-18页
·灰值形态学梯度	第18-19页
·红外图像的分割	第19-23页
·迭代阈值分割	第20-21页
·最大类间方差阈值分割	第21-23页
第3章 红外图像目标特征提取及融合	第23-47页
·红外图像目标特征分析与提取	第23-37页
·概述	第23-25页
·几何法提取红外图像的几何特征	第25-34页
·图像矩提取红外图像的阶级矩特征	第34-37页
·红外图像目标的特征融合	第37-40页
·参与加权求和或组合的特征	第37-38页
·特征归一化	第38-39页
·加权求和以及加权组合融合方法	第39-40页
·实验结果及分析	第40-47页
·红外图像几何特征的实验结果及分析	第40-43页
·红外图像矩特征的实验结果及分析	第43-46页
·融合后特征的实验结果及分析	第46-47页
第4章 分类器的设计	第47-61页
·分类器的设计	第47-58页
·分类器的设计准则	第47-51页
·分类器设计基本方法	第51-52页
·判别函数	第52-55页
·分类器的选择	第55-57页
·训练与学习	第57-58页
·红外图像目标识别的实验结果	第58-61页
结论	第61-64页
参考文献	第64-67页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第67-68页
致谢	第68-69页