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基于实物期权价值的资源受限项目组合选择研究

致谢第1-7页
摘要第7-8页
Abstract第8-10页
目录第10-14页
图目录第14-15页
表目录第15-16页
1 绪论第16-22页
   ·研究背景和意义第16-18页
     ·项目管理第16-17页
     ·项目选择与项目调度第17-18页
     ·实物期权理论第18页
   ·研究问题的提出第18-19页
   ·研究内容与论文框架第19-22页
2 资源受限项目组合选择与调度问题的研究第22-38页
   ·经典的RCPSP问题第22-27页
     ·RCPSP问题模型第22-24页
     ·RCPSP求解方法第24-26页
     ·RCPSP问题库第26-27页
   ·项目组合选择问题第27-31页
     ·PPS问题的基本数学模型第27页
     ·PPS问题的目标函数第27-28页
     ·PPS问题的约束条件第28-29页
     ·PPS问题的求解方法第29-31页
   ·资源受限项目组合选择与调度问题第31-38页
     ·项目整体调度下的项目选择第31页
     ·考虑任务调度的项目选择第31-32页
     ·RCPPSS问题的数学模型第32-34页
     ·其他约束条件第34-35页
     ·项目组合的评价方式第35-38页
3 实物期权理论在RCPPSS问题中的应用研究第38-62页
   ·实物期权理论的基本概念第38-49页
     ·实物期权的定义第38-40页
     ·实物期权与金融期权的比较第40-42页
     ·实物期权与不确定性第42-44页
     ·实物期权的类型第44-47页
     ·应用实物期权的分析框架第47-49页
   ·实物期权的定价模型第49-56页
     ·期权定价理论第49页
     ·期权定价方法介绍第49-53页
     ·实物期权的波动率参数第53-54页
     ·经典期权定价模型的局限性第54-55页
     ·实物期权定价方法-分解法第55-56页
   ·实物期权在RCPPSS问题中的应用分析第56-62页
     ·项目管理不确定性与期权类型的识别第56-58页
     ·实物期权的复合性与项目组合选择问题的对应关系第58-59页
     ·项目组合选择问题的期权复合性分析第59-62页
4 基于RO建立RCPPSS问题的评价函数第62-78页
   ·RCPPSS问题中的项目收益第62-68页
     ·项目收益研究第62-63页
     ·基于承包商角度的的项目收入研究第63-67页
     ·基于承包商角度的的项目费用研究第67-68页
   ·运用实物期权分析RCPPSS问题的项目收益第68-78页
     ·RCPPSS问题项目收益的不确定性研究第68-71页
     ·实物期权的分解法对于项目收益进行定价分析第71-72页
     ·资源价格分布系数的估计第72-75页
     ·项目激励系数的估计第75-76页
     ·基于RO的RCPPSS问题的组合收益第76-78页
5 基于RO的RCPPSS问题的优化算法第78-100页
   ·双层决策分析下的整体算法结构第78-80页
     ·RCPPSS问题的双层决策分析第78-79页
     ·整体算法结构概述第79-80页
   ·蚁群优化算法概述第80-89页
     ·智能优化算法第80-82页
     ·蚁群算法的起源与原理第82-84页
     ·蚂蚁系统第84-86页
     ·蚁群系统第86-87页
     ·蚁群优化算法与蚁群算法的改进第87-88页
     ·蚁群算法的参数研究第88-89页
   ·RCPPSS问题ACO算法主程序第89-94页
     ·蚂蚁搜索过程第89-91页
     ·信息素挥发机制第91页
     ·信息素更新机制第91页
     ·RCPPSS-ACO算法结构描述第91-94页
   ·RCPPSS问题多项目调度子程序第94-98页
     ·多项目调度问题概述第94-95页
     ·子程序-多项目调度功能模块设计第95-96页
     ·多项目调度子程序算法流程设计第96-98页
   ·RCPPSS问题项目组合ROV子程序第98-100页
6 算例实验设计与结果分析第100-110页
   ·算例实验的设计第100-104页
     ·生成问题算例第100-101页
     ·实验参数设计第101-103页
     ·基于RO的RCPPSS问题算例设计第103-104页
   ·RO评估项目组合价值的简单算例第104-106页
     ·演示算例的计算过程第104-106页
     ·演示算例计算结果分析第106页
   ·计算结果分析第106-110页
     ·ROV与NPV运算结果比较第106-108页
     ·算法的收敛性第108-110页
7 总结与展望第110-112页
参考文献第112-120页
附录1 名词中英文对照第120-124页
附录2 PATTERSON110问题库中的问题实例第124-126页
附录3 经过情境扩展72个的PATTERSON110问题库算例第126-130页
作者简历及在学期间所取得主要科研成果第130页

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