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无人机对地攻击中导弹制导与控制一体化研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-16页
第一章 绪论第16-24页
   ·课题研究的背景、意义第16-18页
   ·国内外研究现状第18-22页
     ·无人机及智能火控系统研究现状第18-19页
     ·导弹末制导律研究现状第19-20页
     ·导弹飞行控制系统研究现状第20-21页
     ·制导与控制一体化系统研究现状第21-22页
   ·本文主要内容概述第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第二章 综合火力/飞行控制系统研究第24-33页
   ·火控解算第24-27页
     ·相关假设第24页
     ·瞄准矢量方程第24-25页
     ·误差向量方程第25-26页
     ·瞄准偏差解算第26-27页
   ·智能火力/飞行耦合器设计第27-30页
     ·模糊神经网络控制技术第27-29页
     ·基于模糊神经网络的智能火力/飞行耦合器的设计第29-30页
   ·无人机综合火力/飞行控制系统仿真第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 空地导弹三维末制导律研究第33-48页
   ·空地导弹三维制导模型第33-35页
   ·落角约束问题描述第35-37页
   ·三维平滑变结构制导律设计第37-44页
     ·滑模变结构控制基本理论第37-40页
     ·三维平滑变结构制导律设计第40-43页
     ·仿真结果第43-44页
   ·基于模糊神经网络的三维滑模制导律设计第44-47页
     ·问题描述第44-45页
     ·基于模糊神经网络的三维滑模制导律设计第45-46页
     ·仿真结果第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 导弹飞行控制系统研究第48-64页
   ·导弹非线性数学模型第48-51页
   ·基于时标分离的导弹飞行控制系统仿射非线性模型第51-52页
   ·基于全程滑模控制的导弹控制律设计第52-58页
     ·全程滑模变结构控制第53-54页
     ·全程滑模控制器的设计第54-56页
     ·仿真结果第56-58页
   ·基于 RBF 神经网络的全程滑模控制律设计第58-63页
     ·RBF 神经网络第58-59页
     ·基于 RBF 神经网络的控制律设计第59-61页
     ·仿真结果第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 导弹制导与控制一体化研究第64-81页
   ·导弹制导与控制一体化模型第64-69页
     ·导弹三通道控制模型第64-66页
     ·导弹制导模型第66-67页
     ·导弹制导与控制一体化模型第67-69页
   ·自适应滑模一体化控制器设计第69-74页
     ·控制器的设计第69-71页
     ·稳定性证明第71-72页
     ·仿真结果第72-74页
   ·自适应神经网络滑模一体化控制器设计第74-80页
     ·控制器的设计第75-77页
     ·稳定性证明第77页
     ·仿真结果第77-80页
   ·本章小结第80-81页
第六章 无人机对地攻击三维视景仿真研究第81-90页
   ·可视化仿真技术概述第81-82页
     ·MultiGen Creator 简介第81-82页
     ·Vega 简介第82页
   ·基于 API 函数的视景仿真系统设计第82-87页
     ·地形及实体模型的建立第83-84页
     ·视景的管理与驱动第84-87页
   ·无人机对地攻击三维视景仿真演示第87-88页
   ·本章小结第88-90页
第七章 总结与展望第90-92页
   ·本文工作总结第90页
   ·本文的不足与进一步展望第90-92页
参考文献第92-97页
致谢第97-98页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第98页

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