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基于非局部全变差和视觉计算的SAR图像相干斑抑制

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-20页
   ·课题的目的和意义第8-9页
   ·研究现状及发展概况第9-17页
     ·SAR图像相干斑噪声模型及统计特性第9-12页
     ·SAR相干斑抑制方法第12-14页
     ·相干斑抑制的评估标准第14-17页
   ·基于全变差的去噪方法第17-18页
   ·本文的内容与安排第18-20页
第二章 非局部全变差概述第20-28页
   ·全变差的ROF模型第20-22页
   ·非局部均值第22-24页
     ·非局部均值的基本思想第22-23页
     ·非局部均值具体实施方式第23-24页
   ·非局部全变差去噪方法第24-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 Primal sketch稀疏表示模型第28-36页
   ·视觉计算概要第28-29页
   ·Primal sketch稀疏表示模型第29-32页
     ·Primal sketch稀疏表示模型第29-30页
     ·sketching追踪算法第30-32页
   ·基于Primal sketch稀疏表示模型生成图像的划分第32-33页
   ·本章小结第33-36页
第四章 基于非局部全变差与Primal sketch的SAR图像相干斑抑制方法第36-56页
   ·引言第36页
   ·自适应窗口Lee滤波第36-44页
     ·Lee滤波与增强Lee滤波第36-39页
     ·自适应窗口Lee滤波第39-40页
     ·仿真实验及分析第40-44页
   ·结合结构信息的非局部全变差相干斑抑制方法第44-46页
     ·SAR图像区域划分第44-45页
     ·结合结构信息的非局部全变差相干斑抑制方法第45-46页
   ·仿真实验及分析第46-54页
     ·仿真条件第46-48页
     ·仿真内容与结果第48-54页
   ·本章小结第54-56页
第五章 总结和展望第56-58页
   ·论文工作总结第56页
   ·进一步展望第56-58页
致谢第58-60页
参考文献第60-64页
研究成果第64页

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