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基于小波阈值优化的遥感溢油SAR图像去噪研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-23页
   ·课题的研究背景及意义第10-11页
   ·小波分析的理论渊源第11-17页
     ·傅立叶变换第11-14页
     ·短时傅立叶变换第14页
     ·Gabor变换第14-15页
     ·小波变换第15-17页
   ·小波发展的历史和现状第17-19页
   ·小波应用第19-21页
   ·小波分析的前景和展望第21-22页
   ·论文的结构第22-23页
第2章 小波分析的理论基础第23-42页
   ·连续小波变换第23-25页
   ·小波变换的逆变换第25-27页
   ·二进制小波第27-28页
   ·离散小波变换第28-29页
   ·正交规范小波第29-30页
   ·多分辨率分析第30-36页
     ·多分辨率分析的定义第32-34页
     ·尺度函数和小波函数的特性第34-36页
   ·Mallat算法第36-39页
   ·小波分析与Fourier分析比较第39-42页
第3章 小波图像去噪理论第42-57页
   ·小波去噪的原理、步骤和发展概述第43-44页
     ·小波去噪的基本原理第43-44页
     ·小波信号去噪的步骤第44页
   ·小波去噪的方法第44-49页
     ·正交投影法第45-46页
     ·相关方法第46-47页
     ·小波阈值萎缩法第47-49页
   ·阈值的选取第49-54页
     ·四种最常用的阈值选取规则第49-51页
     ·阈值的处理方法第51-52页
     ·阈值选择的优化第52-54页
   ·小波去噪的性能评价标准第54-55页
     ·等效视数第54-55页
     ·标准差、平滑指数和边缘保持指数第55页
   ·小结第55-57页
第4章 海上遥感溢油图像处理概述第57-63页
   ·遥感溢油图像的处理第57-59页
     ·遥感图像处理概述第58页
     ·遥感图像处理的基本内容第58-59页
   ·遥感图像噪声模型和去噪技术现状第59-63页
     ·噪声类型第59-60页
     ·噪声模型第60-61页
     ·合成孔径雷达SAR概述第61-63页
第5章 基于小波阈值优化方法的海上遥感溢油图像去噪处理第63-75页
   ·基于阈值临界点差异化的小波阈值优化处理第63-68页
     ·基于阈值临界点差异化的小波阈值去噪方法的原理第63-67页
     ·基于阈值临界点差异化的小波阈值去噪方法的步骤第67-68页
   ·基于自适应小波多阈值的海上遥感溢油图像去噪处理第68-75页
     ·自适应多阈值方法概述及自适应多阈值的确定第68-71页
     ·中值滤波的基本理论第71-72页
     ·小波自适应多阈值方法的图像去噪算法步骤、概要第72-75页
第6章 仿真实验结果第75-79页
   ·基于阈值临界点差异化的阈值优化方法的图像去噪实验第75-76页
   ·基于自适应阈值优化方法的图像去噪实验第76-79页
第7章 总结与展望第79-81页
参考文献第81-90页
攻读学位期间公开发表的论文第90-91页
致谢第91-92页
研究生履历第92页

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