| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 引言 | 第10-23页 |
| ·选题背景和项目依托 | 第10页 |
| ·国内外高光谱地质应用主要进展 | 第10-12页 |
| ·前人高光谱应用与实例分析 | 第12-16页 |
| ·矿物成分识别 | 第12-13页 |
| ·基于高光谱的地质成因环境探测 | 第13页 |
| ·蚀变矿物与矿化带的探测 | 第13-14页 |
| ·基于高光谱的成矿预测 | 第14-15页 |
| ·岩性的识别与分类 | 第15-16页 |
| ·研究目的、研究意义及取得的主要成果 | 第16-18页 |
| ·拟采用技术流程 | 第18页 |
| ·实验区概况 | 第18-23页 |
| ·区域自然地理 | 第18-19页 |
| ·区域地质背景 | 第19-23页 |
| 2 多光谱遥感数据提取矿化蚀变异常 | 第23-35页 |
| ·数据源选取分析 | 第23-25页 |
| ·数据源选取 | 第23-24页 |
| ·数据源分析 | 第24页 |
| ·波谱分析 | 第24-25页 |
| ·多光谱遥感信息提取技术路线 | 第25-27页 |
| ·关键技术 | 第27-32页 |
| ·去除干扰信息 | 第27-30页 |
| ·主成分法提取羟基异常 | 第30-32页 |
| ·结果分析 | 第32-35页 |
| 3 高光谱遥感图像预处理 | 第35-55页 |
| ·数据源介绍以及原始数据评价 | 第35-37页 |
| ·数据源介绍 | 第35-36页 |
| ·原始数据评价 | 第36-37页 |
| ·Hyperion 数据预处理 | 第37-55页 |
| ·非正常像元处理 | 第38-45页 |
| ·大气校正及光谱重建 | 第45-54页 |
| ·几何校正 | 第54-55页 |
| 4 高光谱岩矿填图技术流程与填图方法 | 第55-64页 |
| ·Hyperion 数据岩矿填图技术流程 | 第55页 |
| ·图像光谱数据基本处理分析技术 | 第55-60页 |
| ·数据降维及最小噪声分量(MNF) 变换 | 第55-57页 |
| ·像元纯度指数制图(Pixel Purity Index, PPI) | 第57-58页 |
| ·N 维可视化(n-Dimensional Visualization) | 第58-60页 |
| ·高光谱分类和填图技术 | 第60-64页 |
| ·波谱分析 | 第60-61页 |
| ·SAM 填图 | 第61-64页 |
| 5 结果叠加分析与应用 | 第64-74页 |
| ·实验结果几何校正 | 第64-65页 |
| ·两种数据源异常结果叠加分析 | 第65-67页 |
| ·蚀变异常的应用分析 | 第67-74页 |
| 结论 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |