基于机器视觉的医药液体制剂异物检测算法研究
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·系统研究背景与意义 | 第9页 |
| ·医药液体制剂异物检测系统的研究现状 | 第9-11页 |
| ·医药液体制剂异物检测系统国内外总体情况 | 第9-11页 |
| ·系统中的主要难点和关键技术 | 第11-13页 |
| ·系统主要难点分析 | 第11-12页 |
| ·微小目标检测技术发展介绍 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| ·主要工作 | 第13页 |
| ·章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 医药液体制剂异物检测系统的设计 | 第15-23页 |
| ·机器视觉技术概述 | 第15-19页 |
| ·照明子系统 | 第16-17页 |
| ·成像系统分析 | 第17-19页 |
| ·镜头特性 | 第17-18页 |
| ·相机分析 | 第18-19页 |
| ·异物检测系统设计 | 第19-23页 |
| ·被检对象分析 | 第19-20页 |
| ·照明系统设计 | 第20页 |
| ·检测系统设计 | 第20-23页 |
| 第三章 医药制剂中微小目标的分析与建模 | 第23-30页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·运动轨迹建模 | 第23-25页 |
| ·输液图像序列特性分析 | 第25-29页 |
| ·输液序列图像中异物目标特性分析 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 制剂图像预处理 | 第30-37页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·制剂图像中药液区域检测 | 第30-31页 |
| ·制剂图像背景抑制 | 第31-35页 |
| ·异物目标检出与图像特点分析 | 第35-36页 |
| ·虚拟目标检出 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于聚类的输液中异物检测研究 | 第37-52页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·目标图像特点分析 | 第37-40页 |
| ·聚类技术介绍 | 第40-42页 |
| ·基于聚类的异物检测算法 | 第42-47页 |
| ·基于聚类的帧间目标匹配和轨迹关联 | 第43-46页 |
| ·聚类方法设计 | 第43-44页 |
| ·基于聚类的帧间目标匹配流程 | 第44-46页 |
| ·基于运动特征的异物判决 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-51页 |
| ·本章小节 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·本文总结 | 第52页 |
| ·本文创新点 | 第52-53页 |
| ·系统展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
