| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·论文研究背景 | 第9页 |
| ·噪声环境下语音识别技术的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文工作与内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 噪声环境下基于模型补偿的语音识别系统 | 第13-30页 |
| ·语音识别中的 HMM 模型 | 第13-20页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第13-14页 |
| ·HMM 的三个基本问题 | 第14页 |
| ·HMM 基本算法 | 第14-19页 |
| ·基于 HMM 的语音识别原理 | 第19-20页 |
| ·HTK(HMM TOOLS KIT)原理 | 第20-23页 |
| ·语音信号的特征参数提取 | 第23-25页 |
| ·PMC(并行模型组合)方法 | 第25-28页 |
| ·VTS(矢量泰勒级数)方法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 麦克风阵列语音增强技术 | 第30-49页 |
| ·阵列信号系统模型 | 第30-32页 |
| ·声源模型 | 第30-31页 |
| ·麦克风阵列信号模型 | 第31-32页 |
| ·语音特性和噪声及噪声场 | 第32-34页 |
| ·语音信号的特性 | 第32页 |
| ·噪声特性 | 第32-33页 |
| ·噪声场 | 第33-34页 |
| ·基于麦克风阵列的语音增强算法 | 第34-48页 |
| ·窄带处理 | 第34-46页 |
| ·宽带处理 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于麦克风阵列模型补偿的语音识别算法 | 第49-57页 |
| ·基于麦克风阵列模型补偿的语音识别算法 | 第49-52页 |
| ·MVDR 准则 | 第49-50页 |
| ·基于 MVDR 准则的宽带 ISM 波束形成算法 | 第50-51页 |
| ·LOG-ADD 模型补偿算法 | 第51-52页 |
| ·实验仿真结果 | 第52-56页 |
| ·仿真环境 | 第52页 |
| ·仿真结果分析 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 一、论文工作总结 | 第57页 |
| 二、下一步工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附件 | 第63页 |