古遗址的高光谱数据信息提取方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究目的与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·高光谱遥感技术发展现状 | 第10-12页 |
| ·遥感考古研究进展 | 第12-14页 |
| ·研究思路与技术路线 | 第14-15页 |
| ·项目来源与资助情况 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第14-15页 |
| ·论文内容结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 研究基础 | 第17-22页 |
| ·实验区介绍 | 第17-18页 |
| ·数据源 | 第18-21页 |
| ·遥感数据 | 第18-19页 |
| ·其它实验数据 | 第19-21页 |
| ·高光谱数据与高分辨率数据的配准 | 第21-22页 |
| 第三章 高光谱影像的特征 | 第22-33页 |
| ·高光谱影像的特征 | 第22-23页 |
| ·高光谱图像的特征空间优化 | 第23-29页 |
| ·Hughes现象 | 第23-25页 |
| ·高光谱影像特征空间优化的方法 | 第25-26页 |
| ·特征空间优化实验 | 第26-29页 |
| ·光谱数据库 | 第29-33页 |
| 第四章 基于高光谱影像的遗址目标识别与提取 | 第33-58页 |
| ·基于光谱匹配算法的遗址区地物识别分类 | 第33-50页 |
| ·高光谱图像光谱匹配方法概述 | 第33-35页 |
| ·SAM遗址区地物分类实验 | 第35-46页 |
| ·CEM遗址目标提取实验 | 第46-50页 |
| ·面向对象的古遗址信息识别分类 | 第50-57页 |
| ·面向对象的分类方法概述 | 第50-52页 |
| ·实验设计 | 第52-56页 |
| ·结果分析 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于融合数据的古遗址线性特征提取 | 第58-65页 |
| ·高光谱数据与高分辨率数据融合 | 第58-60页 |
| ·几种常见的边缘特征提取算子 | 第60-61页 |
| ·边缘检测实验 | 第61-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结论与展望 | 第65-68页 |
| ·主要研究成果与结论 | 第65-66页 |
| ·讨论与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
