空间数据流的多区域查询优化的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文背景及来源 | 第9-10页 |
| ·国内外发展现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 数据流和流查询的关键技术 | 第15-28页 |
| ·数据流 | 第15-20页 |
| ·基本概念 | 第16页 |
| ·数据模型 | 第16-19页 |
| ·基本运算 | 第19-20页 |
| ·数据流的查询语言 | 第20-24页 |
| ·查询模型 | 第20-22页 |
| ·查询语言 | 第22-24页 |
| ·数据流面临的挑战 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于剥离理论的截枝优化算法 | 第28-53页 |
| ·背景 | 第28-30页 |
| ·基础理论 | 第30-41页 |
| ·四叉树结构 | 第30-31页 |
| ·四叉树块编码 | 第31-35页 |
| ·窗口的四叉树分解 | 第35-41页 |
| ·关键技术研究 | 第41-48页 |
| ·问题描述 | 第41-42页 |
| ·问题分析 | 第42-43页 |
| ·基础搜索算法 | 第43-45页 |
| ·优化搜索算法 | 第45-48页 |
| ·实验 | 第48-51页 |
| ·优化算法的性能 | 第49-51页 |
| ·四叉树分解结果 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 基于网格和四叉树的内存索引优化算法 | 第53-63页 |
| ·背景及问题描述 | 第53-54页 |
| ·关键技术研究 | 第54-59页 |
| ·内存索引结构 | 第54-56页 |
| ·决定 K 值 | 第56-57页 |
| ·内存索引的建立 | 第57页 |
| ·查询处理 | 第57-59页 |
| ·实验 | 第59-62页 |
| ·存储代价 | 第60页 |
| ·查询代价 | 第60-61页 |
| ·K 值对存储和查询的影响 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 面向分布式数据流的查询处理引擎设计与实现 | 第63-82页 |
| ·简介 | 第63-65页 |
| ·系统组成 | 第64-65页 |
| ·本章组织结构 | 第65页 |
| ·计算结点架构 | 第65-66页 |
| ·查询处理引擎（QP） | 第66-74页 |
| ·本地编目 | 第66-68页 |
| ·查询引擎接口 | 第68-70页 |
| ·数据链路 | 第70-71页 |
| ·计算引擎（NebulaNode） | 第71-74页 |
| ·计算结点实现 | 第74-78页 |
| ·系统功能 | 第74-75页 |
| ·模块设计 | 第75-77页 |
| ·运行状态 | 第77-78页 |
| ·运行实验 | 第78-81页 |
| ·实验环境 | 第78-79页 |
| ·系统基本拓扑图运行 | 第79-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 结束语 | 第82-84页 |
| ·本文总结 | 第82-83页 |
| ·下一步研究方向 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
