基于HMM模型的联机手写维文单词识别方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-13页 |
| ·联机手写体识别的背景 | 第7-8页 |
| ·维吾尔文联机手写体识别的意义 | 第8-9页 |
| ·联机手写体识别简介 | 第9页 |
| ·维吾尔文书写特点 | 第9-11页 |
| ·维吾尔文联机手写体识别的难点 | 第11页 |
| ·本文的内容安排 | 第11-13页 |
| 第2章 隐马尔科夫模型（HMM）基本理论 | 第13-21页 |
| ·HMM 相关概念 | 第13-14页 |
| ·HMM 基本问题 | 第14-15页 |
| ·HMM 常用算法 | 第15-20页 |
| ·Forward-Backward 算法 | 第15-17页 |
| ·Viterbi 算法 | 第17-18页 |
| ·Baum-Welch 算法 | 第18-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第3章 预处理和延迟笔划处理 | 第21-39页 |
| ·预处理 | 第21-31页 |
| ·去孤立点 | 第22页 |
| ·去重复点 | 第22-23页 |
| ·坐标平移 | 第23-24页 |
| ·线性归一化 | 第24-25页 |
| ·插点 | 第25-27页 |
| ·重采样 | 第27-30页 |
| ·平滑 | 第30-31页 |
| ·延迟笔划处理 | 第31-38页 |
| ·延迟笔划的特点 | 第31-33页 |
| ·延迟笔划查找 | 第33-34页 |
| ·延迟笔划投影 | 第34-36页 |
| ·延迟笔划处理注意问题 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第4章 特征提取与 HMM 应用 | 第39-46页 |
| ·特征提取 | 第39-43页 |
| ·邻点方向特征 | 第39-40页 |
| ·邻关键点方向特征 | 第40-41页 |
| ·环特征 | 第41-42页 |
| ·点位置特征 | 第42-43页 |
| ·HMM 模型应用 | 第43-45页 |
| ·建立 HMM 模型 | 第43页 |
| ·训练 HMM 模型 | 第43-44页 |
| ·识别 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第46-53页 |
| ·实验平台 | 第46-49页 |
| ·硬件部分 | 第46页 |
| ·软件部分 | 第46-49页 |
| ·不同延迟笔划处理方法识别对比实验 | 第49-50页 |
| ·不同词汇量的决策树识别对比实验 | 第50-51页 |
| ·存在问题 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第61页 |
