| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文研究工作的创新点 | 第16-17页 |
| ·论文结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 医学图像融合性能评价 | 第18-23页 |
| ·主观评价标准 | 第18页 |
| ·客观评价标准 | 第18-21页 |
| ·基于空间质量的评价 | 第19页 |
| ·基于信息量的评价 | 第19-20页 |
| ·基于参考图像的评价 | 第20页 |
| ·基于边缘信息传递程度的评价 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 基于小波多尺度分辨的医学图像融合 | 第23-36页 |
| ·小波变换和多分辨分析 | 第23-29页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第23-24页 |
| ·Daubechies 小波系 | 第24-25页 |
| ·多分辨率分析 | 第25-26页 |
| ·图像的小波变换及 Mallat 算法 | 第26-29页 |
| ·基于边缘特征和局域方差的医学图像融合新算法 | 第29-33页 |
| ·低频域边缘特征的选择融合规则 | 第30-31页 |
| ·高频域的局域方差取大准则 | 第31页 |
| ·邻域窗口的一致性检验与调整 | 第31-32页 |
| ·融合过程及步骤 | 第32-33页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于脉冲耦合神经网络的医学图像融合 | 第36-49页 |
| ·脉冲耦合神经网络（PCNN） | 第36-41页 |
| ·PCNN 基本理论 | 第36-38页 |
| ·PCNN 模型的工作机理 | 第38-40页 |
| ·PCNN 简化模型 | 第40-41页 |
| ·利用邻域激励的自适应 PCNN 进行医学图像融合 | 第41-45页 |
| ·自适应链接强度 的确定 | 第41-43页 |
| ·邻域空间频域激励Fi j | 第43-44页 |
| ·融合算法实现过程 | 第44-45页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 基于提升小波和 PCNN 的多模态医学图像融合 | 第49-64页 |
| ·基于提升格式的小波变换 | 第50-55页 |
| ·提升小波变换的概述 | 第50页 |
| ·小波变换的提升实现算法 | 第50-54页 |
| ·图像的提升小波变换 | 第54-55页 |
| ·结合提升小波与 PCNN 进行医学图像融合 | 第55-58页 |
| ·自适应链接强度 | 第55-56页 |
| ·融合策略设计 | 第56-58页 |
| ·融合过程及算法步骤描述 | 第58页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第58-62页 |
| ·核磁共振血管造影 MRA 和核磁共振 MRI 的图像融合 | 第59-61页 |
| ·同种模式下不同种模态的核磁共振 MRI 图像的融合 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 结论与进一步工作展望 | 第64-66页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 进一步工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 攻读学位期间发表的学位论文 | 第71-72页 |
| 详细摘要 | 第72-76页 |
