| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·网络安全与信息安全现状 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状描述 | 第9-12页 |
| ·课题研究意义 | 第12页 |
| ·论文章节安排 | 第12-14页 |
| 2 网络安全技术 | 第14-31页 |
| ·防火墙技术 | 第14-22页 |
| ·防火墙分类 | 第14-16页 |
| ·防火墙的部署 | 第16-20页 |
| ·防火墙的功能和发展方向 | 第20-22页 |
| ·入侵检测技术 | 第22-25页 |
| ·入侵检测技术的分类 | 第23页 |
| ·入侵检测技术的评价指标 | 第23-24页 |
| ·入侵检测技术的方法 | 第24-25页 |
| ·入侵检测技术的发展方向 | 第25页 |
| ·网络安全态势感知 | 第25-30页 |
| ·网络安全态势感知技术的基本概念、模型和体系框架 | 第26-28页 |
| ·网络安全态势感知的主要技术 | 第28-29页 |
| ·存在问题和未来研究方向 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 3 基于 eINON 的网络安全管理系统的设计 | 第31-44页 |
| ·基于 eINON 网络安全管理系统的可行性 | 第31-34页 |
| ·基于 eINON 的网络安全管理系统的设计思路和原则 | 第31-32页 |
| ·基于 eINON 的网络安全管理系统的理论基础 | 第32页 |
| ·基于 eINON 的网络安全管理系统的设计目标 | 第32-34页 |
| ·基于 eINON 的网络安全管理系统物理结构和功能模块 | 第34-40页 |
| ·身份认证和权限控制 | 第35页 |
| ·数据采集 | 第35-36页 |
| ·协议和数据的标准化 | 第36页 |
| ·事件过滤 | 第36页 |
| ·关联分析 | 第36-37页 |
| ·事件处理 | 第37页 |
| ·应急处理 | 第37页 |
| ·集中审计 | 第37-39页 |
| ·设备管理 | 第39-40页 |
| ·策略的制订和管理 | 第40页 |
| ·策略评估 | 第40页 |
| ·基于 eINON 的网络安全管理系统的框图 | 第40-43页 |
| ·安全设备层 | 第41-42页 |
| ·数据层 | 第42页 |
| ·安全逻辑以及表示层 | 第42页 |
| ·用户层 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 4 基于自适应神经模糊推理的网络态势评估技术的应用 | 第44-56页 |
| ·自适应神经模糊推理系统 | 第44-45页 |
| ·基于 ANFIS 的网络安全态势评估建模 | 第45-49页 |
| ·网络安全指标体系的选取和量化 | 第45-48页 |
| ·ANFIS 在网络管理系统态势评估模块中的应用 | 第48-49页 |
| ·实验验证与结果分析 | 第49-55页 |
| ·Honeynet 数据的仿真实验 | 第49-52页 |
| ·网络环境的模拟和仿真实验 | 第52-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 5 结束语 | 第56-57页 |
| ·全文总结 | 第56页 |
| ·下阶段工作 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
