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物联网环境下移动目标跟踪方法与系统实现研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第8-13页
    1.1 选题背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 论文的章节安排第11-13页
2 定位技术与方法研究第13-21页
    2.1 基于测距的定位方法第13-17页
        2.1.1 信号强度指示RSSI第13-14页
        2.1.2 到达时间测量技术TOA第14-16页
        2.1.3 到达时间差测量技术TDOA第16页
        2.1.4 角度测量AOA第16-17页
    2.2 基于非测距的定位方法第17-18页
        2.2.1 距离向量-跳段DV-HOP第17-18页
        2.2.2 质心算法第18页
    2.3 算法性能比较第18-19页
    2.4 定位模型第19-20页
        2.4.1 最小二乘法第19-20页
    2.5 定位方式比较第20页
    2.6 本章小节第20-21页
3 基于UWB的移动目标定位研究第21-41页
    3.1 引言第21页
    3.2 UWB定位原理与技术第21-22页
    3.3 移动目标参数估计第22-32页
        3.3.1 问题描述第22-24页
        3.3.2 非合作方法第24-29页
            3.3.2.1 线性代数法估计第25-27页
            3.3.2.2 凸优化SDP算法第27-29页
        3.3.3 合作方法第29-31页
        3.3.4 复杂度分析第31-32页
    3.4 搭建实验平台与验证第32-40页
        3.4.1 误差分析第33-37页
            3.4.1.1 测量噪声对估计误差的影响第33-34页
            3.4.1.2 采样点数对对估计误差的影响第34-35页
            3.4.1.3 与静态方法的比较第35-36页
            3.4.1.4 采样周期对估计误差的影响第36-37页
        3.4.2 与验证第37-40页
            3.4.2.1 真实实验环境搭建第37-38页
            3.4.2.2 克拉美罗下界CRLB第38-40页
    3.5 本章小节第40-41页
4 基于指纹模型的WI-FI定位研究第41-50页
    4.1 引言第41页
    4.2 WI-FI定位原理与技术第41-44页
        4.2.1 定位原理和模型建立第41-42页
        4.2.2 WKNN基于指纹的加权K近邻定位算法第42-44页
    4.3 系统建设与平台搭建第44-48页
        4.3.1 项目背景与需求分析第44-45页
        4.3.2 项目平台搭建第45-46页
        4.3.3 数据预处理及指纹数据库建立第46-48页
    4.4 系统应用与实施第48-49页
    4.5 本章小节第49-50页
5 基于GNSS的野外定位跟踪研究第50-64页
    5.1 引言第50-51页
    5.2 GNSS原理与技术第51-54页
        5.2.1 定位原理和模型建立第51-52页
        5.2.2 Kalman 滤波估计第52-53页
        5.2.3 误差分析与优化第53-54页
    5.3 系统建设与平台搭建第54-62页
        5.3.1 项目背景与需求分析第54-56页
        5.3.2 项目平台搭建第56-57页
        5.3.3 终端数据传输第57-59页
        5.3.4 MTK功能机定位系统开发第59-60页
        5.3.5 Android 智能机定位系统开发第60-62页
        5.3.6 实验与验证第62页
    5.4 系统应用与实施第62-63页
    5.5 本章小节第63-64页
6 结论与展望第64-65页
参考文献第65-70页
个人研究成果第70-71页
致谢第71页

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