基于关联规则的新农合保险系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题研究意义 | 第11页 |
| ·相关概念 | 第11-13页 |
| ·新型农村合作医疗 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘 | 第12-13页 |
| ·关联规则挖掘研究现状 | 第13-14页 |
| ·国外现状 | 第13-14页 |
| ·国内现状 | 第14页 |
| ·研究内容与组织结构 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 关联规则挖掘相关技术 | 第16-29页 |
| ·关联规则 | 第16-21页 |
| ·概述 | 第16-18页 |
| ·关联规则的分类 | 第18-19页 |
| ·关联规则挖掘的算法分类 | 第19-21页 |
| ·Apriori 算法 | 第21-26页 |
| ·Apriori 算法分析 | 第21-26页 |
| ·Apriori 算法的缺点 | 第26页 |
| ·Apriori 算法的优化方法 | 第26-28页 |
| ·基于数据分割(Partition)的方法 | 第26-27页 |
| ·基于散列(Hash)的方法 | 第27页 |
| ·基于采样(Sampling)的方法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于关联规则的新农合保险系统设计 | 第29-47页 |
| ·系统总体设计 | 第29-32页 |
| ·系统功能结构 | 第29页 |
| ·系统业务流程 | 第29-32页 |
| ·系统数据库设计 | 第32-36页 |
| ·数据库概念数据模型设计 | 第33-34页 |
| ·数据库物理数据模型设计 | 第34-36页 |
| ·改进的 Apriori 算法 | 第36-40页 |
| ·改进的 Apriori 算法思想 | 第36-37页 |
| ·算法性能对比 | 第37-40页 |
| ·系统功能模块设计 | 第40-44页 |
| ·系统管理 | 第40页 |
| ·合作医疗信息管理 | 第40-41页 |
| ·保险基金管理 | 第41-42页 |
| ·医疗信息管理 | 第42-43页 |
| ·关联规则挖掘 | 第43-44页 |
| ·HIS 接口设计 | 第44-46页 |
| ·概况 | 第44-45页 |
| ·门诊交易接口处理流程 | 第45页 |
| ·疾病与药品信息接口处理流程 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 新农合系统关联规则挖掘结果 | 第47-55页 |
| ·关联规则挖掘过程 | 第47-48页 |
| ·对系统统计信息进行关联规则挖掘 | 第48-51页 |
| ·住院信息关联规则挖掘结果 | 第48-49页 |
| ·具体疾病与用药情况关联规则挖掘结果 | 第49-50页 |
| ·具体疾病花费及住院时间关联规则挖掘结果 | 第50-51页 |
| ·具体疾病与医院信息关联规则挖掘结果 | 第51页 |
| ·多层次关联规则挖掘 | 第51-54页 |
| ·多层次关联规则 | 第51-52页 |
| ·具体疾病信息多层次关联规则挖掘结果 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
