基于数学拟合方法的燃机叶片故障诊断
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·课题研究的背景 | 第10-11页 |
·课题研究的意义 | 第11-13页 |
·燃气轮机的重要性 | 第11-12页 |
·燃气轮机的工作原理 | 第12-13页 |
·燃气轮机故障诊断理论的重要性 | 第13页 |
·国内外发展现状 | 第13-14页 |
·国外燃气轮机故障诊断的发展状况 | 第13-14页 |
·国内燃气轮机故障诊断的发展状况 | 第14页 |
·课题研究的主要内容 | 第14-16页 |
第2章 故障诊断理论的基本原理 | 第16-26页 |
·故障诊断的一些基本问题 | 第16-19页 |
·故障诊断的概念 | 第16-18页 |
·故障诊断的任务 | 第18页 |
·故障诊断的性能指标 | 第18-19页 |
·故障诊断的基本方法 | 第19-22页 |
·故障诊断方法的分类 | 第19-21页 |
·基于诊断模型的方法 | 第21-22页 |
·用于燃气轮机的故障诊断方法 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-26页 |
第3章 曲线的矢量拟合算法原理与应用 | 第26-36页 |
·拟合软件 1stOpt 简介 | 第26-27页 |
·曲线拟合的基本原理 | 第27-28页 |
·基于最小二乘法的曲线拟合 | 第28-33页 |
·最小二乘法的基本原理 | 第29-31页 |
·麦夸特算法 | 第31-32页 |
·全局优化算法的原理 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-36页 |
第4章 涡轮叶片温度特征分析 | 第36-48页 |
·叶片的结构与隔热技术 | 第36-37页 |
·涡轮叶片的结构 | 第36-37页 |
·涡轮叶片的冷却技术 | 第37页 |
·燃机叶片的温度分布特征 | 第37-42页 |
·温度分布的周期与峰值分析 | 第38-40页 |
·不同工况下的温度分布 | 第40-42页 |
·燃机叶片的温度数据分割 | 第42-47页 |
·数据的预处理 | 第42-43页 |
·叶片温度数据分割的实现 | 第43-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第5章 叶片温度分布模型的建立与故障分析 | 第48-66页 |
·叶片温度分布的数学拟合 | 第48-59页 |
·数学拟合模型的建立 | 第48-54页 |
·不同周期和工况下的数学拟合模型 | 第54-59页 |
·数学模型系数的分析 | 第59-62页 |
·温度分布模型在故障检测中的应用 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-66页 |
结论 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第72-74页 |
致谢 | 第74页 |