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口服液中可见异物的机器视觉检测系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·论文研究背景及意义第10-12页
   ·机器视觉检测技术概述第12-16页
     ·机器视觉的概念第12-13页
     ·机器视觉的应用第13-15页
     ·机器视觉的发展趋势第15-16页
   ·自动灯检机研究现状第16-18页
   ·论文主要内容简介第18-20页
第2章 口服液中可见异物的机器视觉检测系统设计第20-38页
   ·视觉成像系统分析第20-23页
     ·检测目标分析第20-21页
     ·成像方案分析第21-23页
   ·视觉检测器件分析与选型第23-29页
     ·照明光源第23-25页
     ·光学镜头第25-27页
     ·工业相机第27-29页
   ·视觉检测系统关键技术分析与设计第29-36页
     ·图像获取方案分析与设计第29-31页
     ·视觉检测系统工作流程第31-32页
     ·相机拍摄方式分析与设计第32-34页
     ·分拣机构分析与设计第34-36页
   ·机电自动化控制系统设计第36页
   ·本章小结第36-38页
第3章 口服液中可见异物的机器视觉检测算法分析第38-50页
   ·口服液可见异物检测图像分析第38页
   ·口服液可见异物检测难点分析第38-40页
   ·口服液可见异物数学建模与研究第40-43页
     ·口服液可见异物动力学研究第40-41页
     ·口服液可见异物运动学研究第41-42页
     ·口服液可见异物运动轨迹研究第42-43页
   ·口服液可见异物检测流程第43-44页
   ·口服液可见异物检测图像预处理第44-49页
     ·噪声处理第44-47页
     ·检测区域定位第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 口服液中可见异物检测与识别方法第50-68页
   ·口服液可见异物分割第50-54页
     ·运动目标分割方法概述第50-51页
     ·帧差法及改进方法第51-52页
     ·口服液可见异物分割研究第52-54页
   ·口服液可见异物检测第54-58页
     ·自适应阈值处理第54-55页
     ·连通区域分析第55-57页
     ·不连通线条填充第57-58页
   ·口服液可见异物识别第58-63页
     ·可见异物的运动目标跟踪方法概述第59-60页
     ·粒子滤波第60-61页
     ·异物加权特征第61-62页
     ·口服液可见异物跟踪第62-63页
   ·算法实验第63-67页
   ·本章小结第67-68页
第5章 口服液中可见异物视觉检测系统软件设计第68-75页
   ·软件总体结构设计第68-69页
   ·软件功能介绍第69-71页
   ·通信系统第71-73页
     ·PC 与 PC 通信第71-73页
     ·PC 与 PLC 通信第73页
   ·图像采集系统第73-74页
   ·本章小结第74-75页
结论第75-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-83页
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第83-84页
附录 B 攻读学位期间参与的主要科研项目和成果第84页

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