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基于色彩分割的目标识别与运动估计算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-12页
图表目录第12-15页
第1章 绪论第15-23页
   ·研究背景和意义第15-16页
   ·被动合作目标识别和运动估计技术的国内外研究现状第16-21页
     ·被动合作目标识别技术的国内外研究现状第16-17页
     ·目标运动估计技术的国内外研究现状第17-21页
   ·论文主要研究内容第21页
   ·论文结构和主要工作第21-23页
第2章 实验平台设计与布局第23-35页
   ·Kinect 相机的组成结构和成像模型分析第23-26页
     ·Kinect 相机的组成结构和工作原理第23-24页
     ·Depth 相机成像模型第24-25页
     ·RGB 相机成像模型第25-26页
   ·基于单 Kinect 相机的实验系统设计和实验分析第26-30页
     ·深度相机与可见光相机的坐标系关系定义第26页
     ·基于单 Kinect 相机的实验系统标定问题第26-27页
     ·基于深度恢复的空间点三维重建方法第27-28页
     ·基于单 Kinect 相机的系统设计实验分析第28-30页
   ·基于双 Kinect 相机的实验系统设计和实验分析第30-35页
     ·双 Kinect 相机的实验系统设计第30-31页
     ·立体视觉系统的模型参数与标定第31-32页
     ·基于双 Kinect 相机的系统设计实验分析第32-35页
第3章 基于色彩分割的被动合作目标识别算法第35-54页
   ·被动合作目标识别算法概述第35-38页
     ·被动合作目标识别算法分析第35-37页
     ·本文被动合作目标的设计约束条件第37页
     ·本文被动合作目标识别算法流程第37-38页
   ·被动合作目标设计第38-41页
     ·被动合作目标的几何形态、数量和色彩编码定义第38-39页
     ·被动合作目标的数量和分布设计第39页
     ·被动合作目标的遮挡判别条件第39-41页
   ·基于 hough 变换的被动合作目标标志点识别算法第41-42页
     ·Hough 变换的原理第41-42页
     ·基于 Hough 变换的圆形标志点识别第42页
   ·基于色彩分割的被动合作目标标志点识别算法第42-46页
     ·HSI 空间下的不同色彩区域分割第42-43页
     ·疑似目标区域提取第43-44页
     ·标志点遮挡判别第44-45页
     ·标志点区域提取与圆心计算第45-46页
   ·实验与分析第46-54页
第4章 被动合作目标标志点三维重建的不确定性求解算法第54-68页
   ·欧氏空间的图像点特征三维重建第54-58页
     ·坐标系关系定义与坐标变换第54-55页
     ·理想情况下的空间点三维重建第55-56页
     ·基于线性最小二乘法的解析三维重建方法第56-58页
   ·概率意义下的不确定性描述问题第58-60页
     ·概率意义下的不确定性定义和描述方法第58页
     ·误差的正态分布概率密度函数第58-59页
     ·线性模型的不确定性描述第59-60页
     ·非线性模型的不确定性描述第60页
   ·被动合作目标标志点三维重建的不确定性计算第60-63页
     ·标志点三维重建不确定性计算的物理意义解释和作用第60-61页
     ·标志点三维重建的不确定性描述第61页
     ·标志点三维重建不确定性计算的雅可比矩阵求解第61-63页
   ·实验与分析第63-68页
     ·仿真实验结果第63-66页
     ·实际实验结果第66-68页
第5章 精度权值约束下的目标运动估计算法第68-86页
   ·目标运动估计算法分析第68-73页
     ·目标运动估计算法分类第68-69页
     ·基于成像模型的几何意义三维重建方法第69-71页
     ·精度权值约束下的目标运动估计算法第71-73页
   ·运动变换矩阵约束和目标运动方程第73-76页
     ·刚体运动的参考坐标系和位姿参数定义第73-74页
     ·旋转和平移运动变换矩阵分析第74-75页
     ·建立被动合作目标运动方程第75-76页
   ·非迭代求解的非线性运动估计数值求解算法第76-80页
     ·非线性加权最小二乘法构造目标函数第76-77页
     ·等式约束最优化问题的 Lagrange 变换第77页
     ·平移运动变换向量的数值求解第77-78页
     ·基于 SVD 分解的旋转运动变换矩阵数值求解第78-80页
   ·实验与分析第80-86页
     ·仿真实验结果第80-84页
     ·实际实验结果第84-86页
第6章 总结与展望第86-88页
致谢第88-89页
参考文献第89-92页
攻读学位期间发表论文以及参加科研情况第92-93页

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