医学图像处理与识别方法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·选题背景 | 第7页 |
| ·图像处理技术国内外现状及发展趋势 | 第7-10页 |
| ·计算机图像处理技术发展及应用 | 第7-8页 |
| ·图像分割和融合以及识别的现状与发展 | 第8-10页 |
| ·研究目的及意义 | 第10-12页 |
| ·本课题的目标和内容 | 第12-13页 |
| 2 甲状腺医学图像预处理 | 第13-22页 |
| ·甲状腺医学图像处理基本思路 | 第13页 |
| ·甲状腺医学图像预处理 | 第13-21页 |
| ·甲状腺图像直方图修正 | 第14-17页 |
| ·甲状腺图像去噪方法的分析与比较 | 第17-20页 |
| ·甲状腺图像锐化 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 改进迭代阈值分割算法的研究 | 第22-39页 |
| ·图像分割基本原理 | 第22-23页 |
| ·图像分割基本方法分析与研究 | 第23-31页 |
| ·灰度阈值分割方法研究 | 第23-26页 |
| ·区域分割方法分析 | 第26-27页 |
| ·边缘检测分割方法分析与研究 | 第27-31页 |
| ·改进迭代阈值分割算法 | 第31-38页 |
| ·Sobel算子 8 个方向模板检测 | 第31-33页 |
| ·改进迭代阈值分割算法的实现 | 第33-34页 |
| ·实验结果分析 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 医学分割图像融合方法的研究 | 第39-47页 |
| ·医学图像融合 | 第39-41页 |
| ·图像融合定义 | 第39页 |
| ·图像融合分类 | 第39-41页 |
| ·医学图像融合方法的研究 | 第41-46页 |
| ·图像融合方法 | 第41-42页 |
| ·边缘检测与阈值分割图像融合的实现 | 第42-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 甲状腺CT图像的分类与识别研究 | 第47-59页 |
| ·模式识别系统 | 第47-48页 |
| ·甲状腺面积特征提取 | 第48-53页 |
| ·特征选择和提取 | 第48-49页 |
| ·甲状腺特征分析与选择 | 第49-51页 |
| ·甲状腺面积比例特征提取 | 第51-53页 |
| ·甲状腺分类方法研究 | 第53-58页 |
| ·分类器种类 | 第53-56页 |
| ·甲状腺特征分类的实现 | 第56-57页 |
| ·实验与结果分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6 结论 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65页 |
