| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-15页 |
| ·分布式拒绝服务攻击攻击防范策略的研究意义 | 第10-12页 |
| ·DDoS 的基本概念 | 第10页 |
| ·DDoS 攻击的危害 | 第10-11页 |
| ·网络拥塞及其控制 | 第11-12页 |
| ·DDOS 防范策略的研究现状 | 第12-14页 |
| ·DDoS 发生时出现的异常现象 | 第12-13页 |
| ·DDoS 攻击的一般性防御措施 | 第13页 |
| ·DDoS 攻击的防范方法 | 第13-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第2章 DoS 和 DDoS 攻击原理 | 第15-20页 |
| ·拒绝服务攻击的模式 | 第15页 |
| ·分布式拒绝服务攻击原理 | 第15-16页 |
| ·拒绝服务攻击的主要方法 | 第16-18页 |
| ·分布式拒绝服务攻击的实施过程 | 第18页 |
| ·拒绝服务攻击的分类 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 拥塞控制 | 第20-27页 |
| ·拥塞控制源算法 | 第20-22页 |
| ·TCP 拥塞控制的四个阶段 | 第20-21页 |
| ·TCP 拥塞控制源算法的研究进展 | 第21-22页 |
| ·拥塞控制链路算法 | 第22-25页 |
| ·主动队列管理算法 | 第23-24页 |
| ·基于比例控制器的主动队列管理算法 | 第24-25页 |
| ·基于比例积分控制器的主动队列管理算法 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第4章 基于改进 TCP/AQM 模型的主动队列管理算法 | 第27-34页 |
| ·简化的 TCP/AQM 模型 | 第27-29页 |
| ·改进的 TCP/AQM 模型 | 第29-30页 |
| ·基于改进 TCP/AQM 模型的主动队列管理算法 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 基于粒子群优化理论的主动队列管理算法 | 第34-44页 |
| ·粒子群优化算法 | 第34-36页 |
| ·粒子群优化算法简介 | 第34-35页 |
| ·粒子群算法特点 | 第35-36页 |
| ·适应度函数 | 第36页 |
| ·PSO-PID 主动队列管理算法 | 第36-37页 |
| ·实验及其性能分析 | 第37-43页 |
| ·实验一 | 第38-40页 |
| ·实验二 | 第40-41页 |
| ·实验三 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第6章 基于 IACC 的回推和资源调节的 DDoS 防范策略 | 第44-55页 |
| ·基于拥塞控制和资源调节的 DDOS 攻击防范策略框架 | 第45页 |
| ·基于 IACC 算法的回推 | 第45-48页 |
| ·回推工作的流程 | 第46-47页 |
| ·聚集检测 | 第47-48页 |
| ·限速 | 第48页 |
| ·回推 | 第48页 |
| ·基于资源调节的分布式拒绝服务攻击防范策略 | 第48-52页 |
| ·资源调节 | 第49-51页 |
| ·窗口控制 | 第51-52页 |
| ·仿真及性能评价 | 第52-54页 |
| ·仿真网络拓扑结构 | 第52-53页 |
| ·实验及其性能分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 1. 论文研究成果 | 第55页 |
| 2. 建议 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第61页 |
