基于小波子带外推的图像压缩优化算法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·背景 | 第7-8页 |
·本文研究的意义和安排 | 第8-11页 |
第二章 JPEG2000 标准简介 | 第11-25页 |
·引言 | 第11-12页 |
·JPEG2000 编码器结构 | 第12-25页 |
·预处理 | 第13-14页 |
·小波变换 | 第14-16页 |
·量化 | 第16页 |
·熵编码 | 第16-23页 |
·码率控制 | 第23-25页 |
第三章 基于小波的图像压缩优化算法研究 | 第25-43页 |
·引言 | 第25页 |
·小波变换 | 第25-28页 |
·连续小波变换 | 第26-27页 |
·二进小波变换 | 第27页 |
·离散小波变换 | 第27-28页 |
·小波变换的实现技术 | 第28-34页 |
·Mallat 算法 | 第28-30页 |
·多孔算法 | 第30-32页 |
·二维 Mallat 算法 | 第32-33页 |
·提升算法 | 第33-34页 |
·JPEG2000 压缩对图像高频信息的截断 | 第34-36页 |
·不同尺度小波系数的关系 | 第36-38页 |
·图像小波系数的特征 | 第38-40页 |
·小波系数的能量分布特点 | 第38-39页 |
·子带相关性特点 | 第39-40页 |
·基于子带外推的图像压缩优化算法 | 第40-43页 |
第四章 子带外推算法研究 | 第43-59页 |
·引言 | 第43页 |
·现有方法分析 | 第43-46页 |
·小波域插值 | 第43-44页 |
·空域插值高频提取 | 第44-46页 |
·基于尺度特征的局部极值点外推算法 | 第46-48页 |
·基于平稳小波变换的外推算法 | 第48-51页 |
·用图像融合技术提高外推效果 | 第51-55页 |
·小波子带的统计相似性 | 第52页 |
·双立方高频提取外推法 | 第52-53页 |
·小波域图像融合 | 第53-55页 |
·实验结果和分析 | 第55-59页 |
·图像的主客观评价标准 | 第55页 |
·子带外推图像放大算法的比较 | 第55-57页 |
·子带外推与图像压缩结合后的效果比较 | 第57-59页 |
第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |
硕士期间研究成果 | 第65-66页 |