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基于小波子带外推的图像压缩优化算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·背景第7-8页
   ·本文研究的意义和安排第8-11页
第二章 JPEG2000 标准简介第11-25页
   ·引言第11-12页
   ·JPEG2000 编码器结构第12-25页
     ·预处理第13-14页
     ·小波变换第14-16页
     ·量化第16页
     ·熵编码第16-23页
     ·码率控制第23-25页
第三章 基于小波的图像压缩优化算法研究第25-43页
   ·引言第25页
   ·小波变换第25-28页
     ·连续小波变换第26-27页
     ·二进小波变换第27页
     ·离散小波变换第27-28页
   ·小波变换的实现技术第28-34页
     ·Mallat 算法第28-30页
     ·多孔算法第30-32页
     ·二维 Mallat 算法第32-33页
     ·提升算法第33-34页
   ·JPEG2000 压缩对图像高频信息的截断第34-36页
   ·不同尺度小波系数的关系第36-38页
   ·图像小波系数的特征第38-40页
     ·小波系数的能量分布特点第38-39页
     ·子带相关性特点第39-40页
   ·基于子带外推的图像压缩优化算法第40-43页
第四章 子带外推算法研究第43-59页
   ·引言第43页
   ·现有方法分析第43-46页
     ·小波域插值第43-44页
     ·空域插值高频提取第44-46页
   ·基于尺度特征的局部极值点外推算法第46-48页
   ·基于平稳小波变换的外推算法第48-51页
   ·用图像融合技术提高外推效果第51-55页
     ·小波子带的统计相似性第52页
     ·双立方高频提取外推法第52-53页
     ·小波域图像融合第53-55页
   ·实验结果和分析第55-59页
     ·图像的主客观评价标准第55页
     ·子带外推图像放大算法的比较第55-57页
     ·子带外推与图像压缩结合后的效果比较第57-59页
第五章 总结与展望第59-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-65页
硕士期间研究成果第65-66页

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