| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·国内外车辆牌照识别技术现状 | 第8-9页 |
| ·车牌识别技术的应用情况 | 第9-10页 |
| ·高速公路车牌识别技术发展现状 | 第10页 |
| ·本文工作 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 车牌定位与字符分割算法研究 | 第13-17页 |
| ·车牌定位算法 | 第13-15页 |
| ·车牌字符分割算法 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 一种新的车牌定位算法 | 第17-33页 |
| ·车牌的类型规格及特征分析 | 第17-19页 |
| ·车牌的类型规格 | 第17-18页 |
| ·车牌特征 | 第18-19页 |
| ·图像预处理 | 第19-23页 |
| ·图像灰度化 | 第19-20页 |
| ·灰度图像增强 | 第20-23页 |
| ·图像二值化 | 第23-24页 |
| ·改进的车牌定位方法设计 | 第24-31页 |
| ·边缘检测 | 第24-27页 |
| ·改进的 Sobel 边缘检测算法设计 | 第27-29页 |
| ·数学形态学处理 | 第29-31页 |
| ·虚假干扰区域去除 | 第31页 |
| ·仿真实验结果 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 一种新的字符分割算法 | 第33-49页 |
| ·一种新的二维 OSTU 图像二值化算法设计 | 第33-39页 |
| ·一维 Ostu 算法 | 第34页 |
| ·二维直方图理论 | 第34-35页 |
| ·二维 Otsu 分割理论 | 第35-36页 |
| ·粒子群优化算法 | 第36-37页 |
| ·遗传算法 | 第37-38页 |
| ·遗传 PSO 算法（GAPSO） | 第38-39页 |
| ·基于 GAPSO 的二维 Otsu 图像二值化算法设计 | 第39页 |
| ·车牌倾斜矫正 | 第39-43页 |
| ·Hough 变换倾斜检测 | 第40-42页 |
| ·radon 变换倾斜检测 | 第42页 |
| ·本文使用的倾斜检测方法 | 第42-43页 |
| ·车牌铆钉及边界去除 | 第43-44页 |
| ·改进的字符分割方法设计 | 第44-47页 |
| ·改进的字符宽度和垂直投影结合的字符分割算法设计 | 第44-46页 |
| ·字符归一化 | 第46-47页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 结束语 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第55-56页 |