基于角点的结构相似性图像质量评价方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·论文研究的背景及意义 | 第9页 |
| ·图像质量评价的研究现状 | 第9-11页 |
| ·图像质量定义 | 第9-10页 |
| ·图像质量评价的研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第11-12页 |
| ·论文的内容与章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 图像质量评价方法综述 | 第13-22页 |
| ·主观评价方法 | 第13-14页 |
| ·传统客观评价方法 | 第14-15页 |
| ·全参考评价方法 | 第15-18页 |
| ·基于 HVS 特性的方法 | 第16-17页 |
| ·基于结构相似性的方法 | 第17-18页 |
| ·基于信息论的方法 | 第18页 |
| ·部分参考评价方法 | 第18-19页 |
| ·无参考评价方法 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 人类视觉系统 | 第22-30页 |
| ·人类视觉感知的物理结构 | 第22-23页 |
| ·人类视觉系统的特性 | 第23-28页 |
| ·多通道结构 | 第24-25页 |
| ·视觉非线性 | 第25页 |
| ·对比灵敏度 | 第25-26页 |
| ·掩盖效应 | 第26-27页 |
| ·视觉注意区域规律 | 第27-28页 |
| ·图像质量评价与视觉心理 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于结构相似性的图像质量评价方法 | 第30-43页 |
| ·图像质量客观评价的性能指标与分析方法 | 第30-32页 |
| ·基于误差敏感度的图像质量评估 | 第32-35页 |
| ·误差敏感度评价方法概述 | 第32-33页 |
| ·误差敏感度的评估模型 | 第33-34页 |
| ·误差敏感方法问题分析 | 第34-35页 |
| ·基于结构相似性的图像质量评价方法 | 第35-39页 |
| ·结构相似性评价方法概述 | 第35-37页 |
| ·结构相似性评价方法的评估模型 | 第37-39页 |
| ·SSIM 实验分析及简单改进 | 第39-42页 |
| ·结构相似性评价方法的实验分析 | 第39页 |
| ·结构相似性评价方法的简单改进及仿真结果 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于角点的结构相似性的图像质量评价方法 | 第43-52页 |
| ·Harris 角点检测算法 | 第43-49页 |
| ·Harris 角点检测算法原理 | 第44-46页 |
| ·Harris 角点检测算法步骤 | 第46-47页 |
| ·Harris 角点检测算法实验结果 | 第47-48页 |
| ·Harris 角点检测算法分析 | 第48-49页 |
| ·基于角点的结构相似性的图像质量评价方法 | 第49页 |
| ·仿真结果与参数分析 | 第49-51页 |
| ·仿真结果 | 第49-50页 |
| ·讨论 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 总结与研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
