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连退炉快冷段通带换热模式寻优

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题的研究背景第10-11页
   ·连退炉快冷工艺简介第11-13页
   ·国内外连退炉冷却技术发展现状第13-15页
   ·本文主要工作第15-16页
第2章 连退炉快冷段换热量数学模型第16-30页
   ·数学模型基础理论第16-24页
     ·导热第16-19页
     ·对流换热第19-21页
     ·辐射换热第21-24页
   ·快冷段换热量数学模型第24-28页
   ·本章小结第28-30页
第3章 基础理论第30-40页
   ·人工神经网络第30-34页
     ·神经网络结构第30-31页
     ·BP神经网络原理第31-34页
   ·遗传算法第34-39页
     ·编码方法第34页
     ·基本遗传算子第34-38页
     ·适应度函数第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 快冷段换热量模型的建立第40-48页
   ·通带冷却过程分析第40-43页
     ·气冷过程的分析第40-41页
     ·辊冷过程的分析第41-43页
   ·基于神经网络的换热量模型建立第43-47页
     ·模型结构的确定第44-45页
     ·仿真结果第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第5章 连退炉快冷段换热模式寻优第48-64页
   ·基于生产速度寻优及结果第48-52页
   ·基于生产能耗寻优及结果第52-55页
   ·基于换热效率寻优及结果第55-59页
   ·基于生产速度、能耗、换热效率寻优及结果第59-63页
   ·本章小结第63-64页
第6章 总结与展望第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70页

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