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基于多特征组合与用户反馈的图像检索系统

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·选题背景与意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·本文的主要工作第13页
   ·论文的组织结构第13-15页
第2章 系统基本技术介绍第15-18页
   ·开发工具第15-16页
     ·Visual C++6.0第15页
     ·SQL Server 2000第15-16页
     ·OpenCV 1.0第16页
   ·CBIR领域涉及的其他信息技术第16-18页
     ·特征提取第16-17页
     ·归一化处理第17页
     ·相关反馈第17-18页
第3章 需求分析与获取第18-24页
   ·CBIR系统概述第18-19页
   ·系统功能性需求第19-22页
     ·建立图像库流程第20-21页
     ·图像检索流程第21-22页
   ·系统非功能性需求第22-24页
第4章 CBIR系统功能设计第24-41页
   ·图像预处理模块第24-25页
     ·问题提出第24页
     ·解决方案第24-25页
   ·特征提取模块第25-31页
     ·问题提出第25页
     ·解决方案第25-31页
   ·特征入库模块第31-33页
     ·问题提出第31页
     ·解决方案第31-33页
   ·图像库浏览模块第33页
   ·示例特征提取模块第33-34页
     ·问题提出第33页
     ·解决方案第33-34页
   ·组合特征检索模块第34-35页
     ·问题提出第34页
     ·解决方案第34-35页
   ·用户反馈模块第35-38页
     ·问题提出第35页
     ·解决方案第35-38页
   ·系统数据库设计第38-41页
第5章 系统实现第41-52页
   ·图像入库模块实现第41-47页
   ·图像检索模块实现第47-52页
第6章 结论第52-55页
参考文献第55-58页
致谢第58-59页
学位论文评阅及答辩情况表第59页

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