基于多特征组合与用户反馈的图像检索系统
摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-11页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
·选题背景与意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-13页 |
·本文的主要工作 | 第13页 |
·论文的组织结构 | 第13-15页 |
第2章 系统基本技术介绍 | 第15-18页 |
·开发工具 | 第15-16页 |
·Visual C++6.0 | 第15页 |
·SQL Server 2000 | 第15-16页 |
·OpenCV 1.0 | 第16页 |
·CBIR领域涉及的其他信息技术 | 第16-18页 |
·特征提取 | 第16-17页 |
·归一化处理 | 第17页 |
·相关反馈 | 第17-18页 |
第3章 需求分析与获取 | 第18-24页 |
·CBIR系统概述 | 第18-19页 |
·系统功能性需求 | 第19-22页 |
·建立图像库流程 | 第20-21页 |
·图像检索流程 | 第21-22页 |
·系统非功能性需求 | 第22-24页 |
第4章 CBIR系统功能设计 | 第24-41页 |
·图像预处理模块 | 第24-25页 |
·问题提出 | 第24页 |
·解决方案 | 第24-25页 |
·特征提取模块 | 第25-31页 |
·问题提出 | 第25页 |
·解决方案 | 第25-31页 |
·特征入库模块 | 第31-33页 |
·问题提出 | 第31页 |
·解决方案 | 第31-33页 |
·图像库浏览模块 | 第33页 |
·示例特征提取模块 | 第33-34页 |
·问题提出 | 第33页 |
·解决方案 | 第33-34页 |
·组合特征检索模块 | 第34-35页 |
·问题提出 | 第34页 |
·解决方案 | 第34-35页 |
·用户反馈模块 | 第35-38页 |
·问题提出 | 第35页 |
·解决方案 | 第35-38页 |
·系统数据库设计 | 第38-41页 |
第5章 系统实现 | 第41-52页 |
·图像入库模块实现 | 第41-47页 |
·图像检索模块实现 | 第47-52页 |
第6章 结论 | 第52-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第59页 |