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基于ASTER多波段数据的地表组分温度反演

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 绪论第13-20页
   ·选题依据及研究意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-19页
     ·地表混合像元平均温度反演第14-16页
     ·地表混合像元组分温度反演第16-19页
       ·非同温混合像元热辐射方向性建模研究第16-17页
       ·地表组分温度反演方法的研究第17-19页
   ·研究目标、内容与技术路线第19-20页
     ·研究目标第19页
     ·研究内容第19页
     ·技术路线第19-20页
第二章 地表组分温度反演基础理论第20-30页
   ·普朗克黑体辐射定律第20页
   ·热红外辐射传输方程第20-22页
   ·典型地表热辐射方向性模型第22-30页
     ·冠层辐射传输方程模型第22-25页
       ·一维辐射传输方程第22-25页
       ·三维辐射传输方程第25页
     ·几何光学模型第25-27页
       ·Li-Strahler 的 GOMS 模型第25-26页
       ·行结构模型第26-27页
     ·蒙特卡罗(MC)模拟模型第27-30页
第三章 四种组分有效比辐射率计算第30-43页
   ·植被、土壤两组分有效比辐射率的蒙特卡罗模拟第30-35页
     ·蒙特卡罗模拟过程第30-31页
     ·模拟过程所需参数确定第31-35页
       ·光子自由路程确定第31页
       ·LAD 与 G 函数值第31-32页
       ·土壤比辐射率模拟第32-33页
       ·光子与叶面、土壤表面碰撞后反射角度的确定第33-35页
   ·光照植被、阴影植被、光照土壤和阴影土壤的面积比第35-41页
     ·蒙特卡罗模拟法第35-36页
     ·几何模型法第36-41页
       ·直视条件下单片叶面模型第36-39页
       ·直视条件下多片叶面模型第39-41页
   ·端元尺度四种组分有效比辐射率计算第41-42页
   ·像元尺度四种组分有效比辐射率计算第42-43页
第四章 基于 ASTER 单角度多波段数据组分温度反演方法第43-54页
   ·多角度变化模型第43页
   ·Plank 黑体辐射函数的线性简化第43-46页
   ·地表热辐射波长变化模型第46-47页
   ·大气校正第47-52页
     ·大气校正原理与方法第47页
     ·大气透过率模拟第47-51页
     ·大气水汽含量计算第51-52页
   ·组分温度解算方法第52-54页
第五章 实例研究第54-61页
   ·研究区与数据第54-55页
   ·叶面积指数 LAI 与植被指数 NDVI第55-56页
   ·研究区小麦叶倾角 LAD 与 G 函数值第56-57页
   ·有效比辐射率第57-59页
     ·光子与叶面、土壤表面碰撞后反射角度的确定第57-58页
     ·四组分有效比辐射率第58-59页
   ·大气水汽含量与大气透过率第59页
   ·组分温度反演第59-61页
第六章 结论与展望第61-63页
参考文献第63-69页
致谢第69-70页
附录: 硕士研究生期间科研成果第70页

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