| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| 英文摘要 | 第7-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-18页 |
| ·选题背景和意义 | 第10-12页 |
| ·预备知识 | 第12-18页 |
| ·互补问题及求解 | 第12-15页 |
| ·半光滑函数及性质 | 第15-18页 |
| 第2章 最好最坏模型(Best worst—case model) | 第18-26页 |
| ·交通网络模型 | 第18-21页 |
| ·静态交通均衡模型 | 第18-20页 |
| ·随机交通均衡模型 | 第20-21页 |
| ·最好最坏模型提出 | 第21-23页 |
| ·鲁棒Wardrop均衡模型 | 第21-22页 |
| ·最好最坏(BW)模型 | 第22-23页 |
| ·BW模型解的性质 | 第23-26页 |
| ·解的存在性 | 第23-25页 |
| ·解的唯一性 | 第25-26页 |
| 第3章 求解算法及分析 | 第26-34页 |
| ·极大值函数的光滑逼近 | 第26-30页 |
| ·结合光滑化技术的半光滑牛顿法 | 第30-34页 |
| ·求解算法 | 第30-33页 |
| ·算法分析 | 第33-34页 |
| 第4章 数值实验 | 第34-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 学位论文数据集 | 第43页 |