三维人脸检测
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究的背景、目的和意义 | 第10-12页 |
| ·发展历史 | 第12-13页 |
| ·核心技术思想 | 第13页 |
| ·本文主要研究内容和论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 三维人脸检测研究现状 | 第15-30页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·三维人脸识别系统组成 | 第15-17页 |
| ·三维数据获取 | 第17-20页 |
| ·基于主动视觉的数据获取 | 第17-18页 |
| ·基于被动视觉的数据获取 | 第18页 |
| ·三维激光扫描仪介绍 | 第18-20页 |
| ·三维人脸数据库介绍 | 第20-22页 |
| ·国内三维人脸数据库 | 第20页 |
| ·本文采用的数据库 | 第20-22页 |
| ·三维人脸数据的表示方法 | 第22-23页 |
| ·三维人脸检测的主要研究方向 | 第23-28页 |
| ·基于三维空间信息 | 第23-25页 |
| ·基于深度表象信息 | 第25-26页 |
| ·深度和灰度信息的融合 | 第26-28页 |
| ·利用三维模型辅助识别 | 第28页 |
| ·三维人脸识别的优势和困难 | 第28-30页 |
| ·三维人脸识别的优势 | 第28-29页 |
| ·三维人脸识别的困难 | 第29-30页 |
| 第3章 三维数据预处理 | 第30-41页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·原始三维数据特点 | 第30-31页 |
| ·噪声点的去除 | 第31-33页 |
| ·二乘法拟合三维人脸曲面 | 第33-36页 |
| ·三维曲面光滑处理 | 第36-37页 |
| ·鼻尖点快速检测 | 第37-38页 |
| ·三维人脸轮廓提取 | 第38-39页 |
| ·深度图像转换 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第4章 三维人脸特征表达与提取 | 第41-49页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·基于特征脸方法 | 第42-44页 |
| ·PCA 适用范围 | 第42页 |
| ·PCA 基本原理 | 第42-43页 |
| ·PCA 方法 | 第43-44页 |
| ·基于几何形状信息 | 第44-47页 |
| ·算法思路 | 第44-45页 |
| ·曲面曲率计算 | 第45-47页 |
| ·基于关联信息 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第5章 实验内容和结果分析 | 第49-55页 |
| ·实验重点 | 第49页 |
| ·实验内容 | 第49-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-55页 |
| 第6章 总结和展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61页 |
