基于偏微分方程的图像分割

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
1 绪论	第7-12页
·课题背景及其意义	第7-8页
·基于偏微分方程图像分割的发展和现状	第8-11页
·本文主要工作和内容安排	第11-12页
2 活动轮廓模型背景知识	第12-22页
·曲线演化与水平集理论	第12-15页
·曲线和曲线演化的相关概念	第12-14页
·水平集方法	第14-15页
·变分原理和欧拉方程	第15-19页
·变分基本概念	第15-17页
·变分实例	第17-19页
·求解基本方法	第19-21页
·梯度下降法	第19页
·微分方程离散求解	第19-20页
·水平集的数值实现	第20-21页
·本章小结	第21-22页
3 活动轮廓模型的原理和方法	第22-30页
·参数活动轮廓模型简介	第22-25页
·参数活动轮廓模型的基本原理	第22-24页
·参数活动轮廓模型的求解方法	第24-25页
·几何活动轮廓模型	第25-27页
·CV 模型和LBF 模型	第27-29页
·本章小结	第29-30页
4 基于区域信息的活动轮廓模型的研究	第30-36页
·对CV、LBF 模型的进一步分析	第30-31页
·基于局部熵的局部拟合模型	第31-33页
·图像局部熵的概念	第31-32页
·基于局部熵的局部拟合方法	第32-33页
·模型的求解	第33页
·分割实验	第33-35页
·本章小结	第35-36页
5 关于活动轮廓模型初始位置的研究	第36-42页
·基于边缘扩散的初始轮廓定位方法	第36-37页
·分割实验	第37-41页
·本章总结	第41-42页
6 总结与展望	第42-43页
致谢	第43-44页
参考文献	第44-48页
附录	第48页