| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·项目背景 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·研究的主要内容和意义 | 第14-15页 |
| ·论文的组织 | 第15-17页 |
| 2 理论基础和技术概述 | 第17-24页 |
| ·特征项选择 | 第17-19页 |
| ·VSM 向量空间模型 | 第19-20页 |
| ·聚类分析与聚类效果评价 | 第20-24页 |
| 3 基于文本聚类的B2C 电子商务客户评论研究 | 第24-39页 |
| ·问题的提出 | 第24-26页 |
| ·客户文本评论预处理 | 第26-28页 |
| ·特征项选择 | 第28-30页 |
| ·VSM 向量空间的生成 | 第30-32页 |
| ·电子商务客户文本评论聚类分析 | 第32-39页 |
| 4 研究结果分析与电子商务信誉维度的确立 | 第39-47页 |
| ·聚类结果分析 | 第39-44页 |
| ·B2C 电子商务信誉纬度的确立 | 第44-47页 |
| 5 本文工作总结与展望 | 第47-50页 |
| ·主要研究点与创新点 | 第47-48页 |
| ·主要结论 | 第48页 |
| ·研究展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间参加的科研课题 | 第56页 |