首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

基于异常检测方法检测僵尸网络的研究

摘要第1-3页
Abstract第3-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·论文研究背景与意义第7页
   ·僵尸网络研究现状第7-10页
     ·僵尸网络运行机理研究第8页
     ·僵尸网络检测方法研究第8-10页
   ·本文研究内容与论文结构安排第10-11页
第二章 僵尸网络和网络异常检测相关概述第11-23页
   ·僵尸网络概述第11-19页
     ·僵尸网络的定义第11页
     ·僵尸网络的起源与演化第11-13页
     ·僵尸网络原理机制第13-16页
     ·僵尸网络的分类第16-17页
     ·僵尸网络的恶意活动第17-18页
     ·僵尸网络发展趋势第18-19页
   ·网络异常检测第19-22页
     ·异常检测技术简介第19页
     ·异常检测技术分类第19-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 僵尸网络流检测模型研究第23-31页
   ·检测模型的提出第23-24页
   ·检测模型的构建过程第24-27页
   ·检测模型中相关算法第27-30页
     ·相关定义第27-28页
     ·网络流聚类算法原理第28-29页
     ·聚类算法的阈值计算第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 僵尸网络流检测模型设计与实现第31-43页
   ·检测模型设计总框架第31-36页
     ·开发环境第31页
     ·僵尸网络检测模型总体框架第31-32页
     ·相关数据结构第32-34页
     ·网络流组合第34-36页
   ·行为流分析引擎关键模块实现第36-40页
     ·过滤器第36-37页
     ·网络行为流聚类第37-38页
     ·协同行为流分析第38-39页
     ·阀值计算第39-40页
   ·通信流分析引擎关键模块实现第40-42页
     ·过滤器第40页
     ·通信流识别第40-41页
     ·通信流聚类分析第41-42页
   ·行为、通信流关联分析第42页
   ·本章总结第42-43页
第五章 试验分析第43-46页
   ·实验环境第43-44页
   ·实验测试第44-45页
     ·阈值测试第44页
     ·僵尸网络网络流检测测试第44-45页
   ·结果分析第45页
   ·本章总结第45-46页
总结与展望第46-47页
致谢第47-48页
参考文献第48-50页
作者简介第50页
攻读硕士学位期间研究成果第50-51页

论文共51页,点击 下载论文
上一篇:从核磁共振成像数据中自动分割脑组织
下一篇:数字媒体时代下的老年群体网页设计