| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 符号说明 | 第14-15页 |
| 图表索引 | 第15-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-35页 |
| ·论文的研究背景 | 第17-18页 |
| ·研究现状与研究意义 | 第18-23页 |
| ·认知无线网络资源管理研究 | 第21-22页 |
| ·认知无线网络结合多天线技术的研究 | 第22页 |
| ·认知无线网络结合femtocell技术的研究 | 第22-23页 |
| ·论文的主要贡献和组织结构 | 第23-27页 |
| 参考文献 | 第27-35页 |
| 第二章 认知无线网络资源管理概述 | 第35-49页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·认知无线网络频谱共享 | 第36-40页 |
| ·集中式频谱共享与分布式频谱共享 | 第37-38页 |
| ·合作频谱共享与非合作频谱共享 | 第38-39页 |
| ·OVERLAY频谱共享与UNDERLAY频谱共享 | 第39-40页 |
| ·认知无线网络功率控制 | 第40-42页 |
| ·集中式功率控制策略 | 第40-41页 |
| ·分布式功率控制策略 | 第41-42页 |
| ·认知无线网络用户接入控制 | 第42-43页 |
| ·基于单天线传输的用户接入控制 | 第42-43页 |
| ·基于多天线传输的用户接入控制 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43页 |
| 参考文献 | 第43-49页 |
| 第三章 认知无线网络支持不同类型服务请求的联合信道与功率分配 | 第49-73页 |
| ·引言 | 第49-51页 |
| ·系统描述 | 第51-54页 |
| ·网络模型 | 第51-52页 |
| ·优化目标 | 第52-54页 |
| ·联合信道与功率分配 | 第54-63页 |
| ·信道分配已知情况下的功率分配算法 | 第54-57页 |
| ·基于离散随机优化算法的联合信道与功率分配 | 第57-62页 |
| ·计算复杂性与性能分析 | 第62-63页 |
| ·仿真结果和性能分析 | 第63-70页 |
| ·本章小结 | 第70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 第四章 认知无线网络联合功率分配、波束成形与用户选择 | 第73-97页 |
| ·引言 | 第73-75页 |
| ·系统描述 | 第75-77页 |
| ·网络模型 | 第75-77页 |
| ·优化目标 | 第77页 |
| ·联合功率分配、波束成形与用户选择方案 | 第77-87页 |
| ·信道估计 | 第78-79页 |
| ·用户选择已知条件下的联合功率分配与波束成形算法 | 第79-82页 |
| ·基于离散随机优化算法的联合功率分配、波束成形与用户选择 | 第82-87页 |
| ·计算复杂度分析 | 第87页 |
| ·仿真结果和性能分析 | 第87-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-97页 |
| 第五章 认知FEMTOCELL网络能量高效频谱共享与功率分配 | 第97-123页 |
| ·引言 | 第97-99页 |
| ·系统描述 | 第99-102页 |
| ·网络模型 | 第99-100页 |
| ·基于斯坦伯格博弈模型的优化目标 | 第100-102页 |
| ·能量高效频谱共享与功率分配 | 第102-111页 |
| ·FEMTOCELL能量高效功率分配 | 第103-106页 |
| ·宏小区认知基站频谱需求最优判决 | 第106-107页 |
| ·主网络频谱价格判决 | 第107-110页 |
| ·基于梯度的迭代算法 | 第110-111页 |
| ·仿真结果和性能分析 | 第111-117页 |
| ·本章小结 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-123页 |
| 第六章 结束语 | 第123-125页 |
| ·论文的工作总结 | 第123-124页 |
| ·下一步研究方向 | 第124-125页 |
| 附录 | 第125-129页 |
| 致谢 | 第129-131页 |
| 作者攻读博士期间发表的论文 | 第131-133页 |
